Комплексы для хранилищ данных – факты и вымыслы

Автор: Curt Monash
Дата публикации оригинала: 2007-12-03
Перевод: Константин Лисянский
Источник: Блог Курта Монаша

Заняв мем “Факт или вымысел?” из спортивного мира:

Какой объем исторических данных является достаточным?

Автор публикации Bill Inmon
Дата публикации оригинала 2008-07-10
Перевод: Олег Кузьменко
Материал опубликован на сайте B-Eye Network

Существует много факторов, которые оказывают влияние на объем исторических данных, требуемый предприятию.

Есть старое правило о том, сколько исторических данных нужно конечному пользователю. Конечному пользователю хочется, чтобы у него/нее была «история на два года длиннее, чем есть сейчас. Если у конечных пользователей нет исторических данных, то тогда они хотят данные за последние два года. Если у них есть «история» за три года, то они хотят ее за пять лет, и т.д. Интересно, что это правило не является ни преувеличением, ни приуменьшением. Оно в достаточной степени верно.

Читать дальше »

Опубликовано 18.08.2008 | Автор сообщения Олег Кузьменко | Категории: Inmon, Bill, Архитектор BI, Архитектор данных, Бизнес-аналитик, Для начинающих, Для продвинутых, На русском, Разработчик приложений BI, Стюард данных

Вакансия. Ведущий специалист отдела бизнес-планирования и аналитики

В коммерческий банк требуется ведущий специалист отдела бизнес-планирования и аналитики

Расположение:

  • Город Москва, район метро Комсомольская

Требуемые профессиональные качества и навыки:

  • Высшее образование (экономическое, математическое)
  • Знание иностранного языка (английский, чтение профессиональной литературы)
  • Умение проводить анализ аналитических и информационных показателей
  • Знание основных принципов розничного кредитования

Читать дальше »

Опубликовано 18.08.2008 | Автор сообщения Константин Лисянский | Категории: Банки, Вакансии, Лисянский, Константин, На русском, Работа

Когда модели данных типа «звезда» подходят для хранилища данных?

Автор публикации Bill Inmon
Дата публикации оригинала 2007-07-26
Перевод: Олег Кузьменко
Материал опубликован на сайте B-Eye Network

Из-за своей негибкости модели данных типа «звезда» в большинстве случаев не служат хорошим основанием для хранилища данных, но для этого правила есть исключения.

Модели данных типа «звезда» без сомнения хороши для витрин данных. Когда у вас есть группа людей, которые хотят иметь доступ к тем же самым (или очень схожим) данным тем же самым (или очень схожим) способом, тогда эти модели работают действительно хорошо. Они также работают хорошо в тех случаях, когда данные надо просуммировать или агрегировать, и когда требуется очень быстрый доступ к данным.

Но с моделями типа «звезда» есть одна проблема - они негибкие. Когда изменяются требования, эти модели должны быть также изменены. В некоторых случаях, они могут быть модифицированы, но в других случаях их приходится существенно перерабатывать и проектировать заново при изменении требований. Из-за своей негибкости модели данных типа «звезда» обычно не являются хорошим основанием для хранилища данных.
Читать дальше »

Опубликовано 17.08.2008 | Автор сообщения Олег Кузьменко | Категории: Inmon, Bill, Kalido, Архитектор BI, Архитектор данных, Для начинающих, Для продвинутых, На русском, Проектирование многомерных моделей, Проектирование нормализованных моделей, Разработчик моделей данных, Разработчик приложений BI, Сравнение подходов проектирования

Mastering Product Data

Автор: Malcolm Chisholm
Дата публикации оригинала - 2002-08
Источник: DM Review

Статья о важности правильного проектирования моделей данных о продуктах.
В статье рассматривается:

  • понятие продукта и общность продуктов и услуг
  • то, как данные о продуктах могут находить отражение в информационных системах
  • почему данные о продуктах важны

Выдвигается тезис о необходимости построения единого корпоративного каталога продуктов.

Читать статью…

Опубликовано 16.08.2008 | Автор сообщения Константин Лисянский | Категории: Chisholm, Malcolm, MDM, Архитектор BI, Для начинающих, Для продвинутых, Для экспертов, На английском, Разработчик моделей данных, Руководитель подразделения BI/DWH, Стюард данных

Как Оракл будет спасать свой бизнес хранилищ данных?

Автор: Curt Monash
Дата публикации оригинала: 2008-07-24
Перевод: Константин Лисянский
Источник: Блог Курта Монаша

Купив DATAllegro, Microsoft серьёзно обошла Oracle в технологиях хранилищ данных. Несмотря на все сомнения относительно зрелости и многосторонности, DATAllegro имеет десятикратное или более преимущество (на самом деле, я думаю, что это примерно 20-40-кратное преимущество) против Oracle по размеру хранилищ данных, которые их технология способна непосредственно обрабатывать. Oracle не может себе позволить оставить этот ход без ответа.
Читать дальше »

Опубликовано 15.08.2008 | Автор сообщения Константин Лисянский | Категории: DATAllegro, Greenplum, Kognitio, Microsoft, Monash, Curt, Netezza, Oracle, ParAccel, Teradata, Vertica, itblogs, Архитектор BI, Для продвинутых, Для экспертов, На русском, Руководитель подразделения BI/DWH 1 комментарий

Microsoft покупает DATAllegro

Автор: Curt Monash
Дата публикации оригинала: 2008-07-24
Перевод: Константин Лисянский
Источник: Блог Курта Монаша

Я долго утверждал, что:

Теперь Microsoft подтвердили моё утверждение согласием купить DATAllegro. Как вы, возможно, знаете, мы широко освещали DATAllegro, в соответствии со списком ссылок ниже.
Читать дальше »

Опубликовано 14.08.2008 | Автор сообщения Константин Лисянский | Категории: DATAllegro, Microsoft, Monash, Curt, itblogs, Архитектор BI, Для продвинутых, Для экспертов, На русском, Разработчик приложений BI, Руководитель подразделения BI/DWH 1 комментарий

Oracle Optimized Warehouse Initiative

Автор: Curt Monash
Дата публикации оригинала – 2008-06-28
Перевод: Константин Лисянский
Источник: Блог Курта Монаша

Ответом компании Oracle производителям решений класса data warehouse appliance, а также решению BCU (Balanced Configuration Units) от компании IBM по-прежнему является инициатива Oracle Optimized Warehouse Initiative (OOW, не путать с Oracle Open World). Небольшое количество информации об Oracle Optimized Warehouse можно найти на сайте Oracle. Ещё немного можно найти в этой недавно опубликованной длинной и бездыханной статье от TDWI (The Data Warehouse Institute – прим. перев.), полной таких перлов, как приписывание производителям решений data warehouse appliance «утверждений о том, что реляционные СУБД просто не предназначены для аналитической нагрузки». (Ух, интересно, на чём же по их мнению они работают — на СУБД с моделью CODASYL?)
Читать дальше »

Опубликовано 13.08.2008 | Автор сообщения Константин Лисянский | Категории: IBM, Monash, Curt, Oracle, itblogs, Администратор БД, Архитектор BI, Для продвинутых, Для экспертов, На русском, Руководитель подразделения BI/DWH

Вакансия. Консультант по операционным рискам

Международная компания - системный интегратор приглашает консультанта по операционным рискам.

Обязанности:
Участие в проектах внедрения решений по автоматизации управления операционными рисками в различных ролях - проведение бизнес-анализа и постановка задачи, внедрение продуктов и их интеграция в инфраструктуру заказчиков, написание проектной документации, обучение пользователей.
Читать дальше »

Опубликовано 13.08.2008 | Автор сообщения Константин Лисянский | Категории: SAS, Банки, Вакансии, Для продвинутых, Для экспертов, На русском, Работа, Страхование

Master Metadata Management

Автор: David Loshin
Дата публикации оригинала – 2008-02-21
Перевод: Константин Лисянский
Источник: сайт B-Eye-Network

Есть ценность в том, чтобы посмотреть на концептуальное представление мастер-метаданных, которое начинается с основных блоков и растёт с тем, чтобы поддерживать сложные представления информации, используемой для поддержки достижения целей бизнеса.

Говоря чисто техническим языком, существует значительная потребность в координации, требующейся для слежения и направления в нужное русло аспектов управления информацией таких инициатив предприятия, как master data management (MDM). Политические и организационные аспекты этой координации учитываются как часть программы управления (governance program), которая должна сопровождать программу MDM. Однако все аспекты определения потребности, планирования, стратегии миграции и будущего состояния требуют ясного представления информации о данных, которые используются в организации, то есть, о метаданных организации.
Читать дальше »

Опубликовано 13.08.2008 | Автор сообщения Константин Лисянский | Категории: Loshin, David, MDM, Аналитик качества данных, Архитектор BI, Архитектор ETL, Архитектор данных, Для продвинутых, Для экспертов, Менеджер метаданных, На русском, Разработчик BI-портала, Разработчик моделей данных, Разработчик приложений BI, Руководитель подразделения BI/DWH, Руководитель проекта, Стюард данных, Технический архитектор, Управление метаданными