Идеальный шторм или идеальный мир?

Автор: Claudia Imhoff
Дата публикации оригинала: 2006-04-04
Источник: сайт B-Eye-Network

По мере созревания рынка business intelligence на определение направлений развития данной отрасли влияют три тенденции.

Этот год (статья написана в 2006 г. – прим. ред.) должен привести к большим переменам в отрасли business intelligence (BI). Будут ли это перемены к лучшему или к худшему? Увидим. В любом случае, здесь представлены три тенденции, которые уже оказывают огромное влияние на формирование ситуации в отрасли и некоторые размышления о том, плохо это или хорошо для отрасли.

Тенденция №1: Слияние компаний, занимающихся business intelligence

(сейчас уже отчётливо видно, что эта тенденция была подмечена очень правильно – прим. ред.)

Теперь часто можно прочитать или услышать о том, что одни компании, занимающиеся business intelligence, поглощаются другими компаниями, занимающимися аналогичными вопросами, или взаимодействуют с ними иным образом. Эти отношения между компаниями можно разделить на три категории:

  • Компании, занимающиеся только качеством данных, поглощаются. Сегодня существует немного поставщиков, которые работают отдельно. Многие из них стали частью полномасштабных поставщиков (поставщиков, предлагающих весь ряд решений от ETL до замыкающих цепочку инструментов BI) или частью инструментов ETL. Эти покупки способствуют увеличению возможностей по интеграции данных за счёт повышения их качества.
  • Компании, занимающиеся интеграцией корпоративной информации (EII), также покупаются или образуют эксклюзивные партнерские отношения с другими поставщиками, занимающимися business intelligence. Эти стратегические партнёрства расширяют возможности по интеграции данных как поставщиков инструментов ETL, так и полномасштабных поставщиков в связи с появлением возможностей интеграции в режиме реального времени.
  • Небольшие нишевые игроки покупаются еще до того, как они успеют сделать себе имя. В частности, компании IBM и Oracle, кажется, имеют склонность покупать эти инновационные компании. Это позволяет большим компаниям получать быстрые решения, такие как приложения для управления основными данными (MDM) или интеграции данных о клиентах (CDI).

Итак, хорошо ли это? В качестве положительного фактора следует отметить, что в этом случае ваши решения в области business intelligence объединяются в руках одного поставщика, что позволяет упростить процедуру заключения контрактов, предоставить интерфейс от единственного поставщика и уменьшить усилия по поиску виноватых в случае, если что-то идет не по плану. Это без сомнения интересно людям, привыкшим покупать все в одном месте.

Целью поставщика, предоставляющего полный комплекс услуг, является предоставление полностью интегрированных комплексных решений, для удовлетворения большей части ваших потребностей. Указанные поставщики заявляют, что их предложения значительно снижают расходы и время на внедрение данных продуктов. В связи с этим упрощается управление продуктами и их оптимизация, а также сокращаются сроки обучения специалистов в данной области.

В качестве отрицательного фактора следует отметить, что если компания купила технологию, это не означает, что данная технология будет моментально интегрироваться с прочими продуктами поставщика. Вы можете бороться со сложностями интеграции в течение нескольких лет с момента приобретения технологии. Во-вторых, всё зависит от ваших предпочтений. Лучшие в своем роде поставщики имеют одну миссию – предложить лучшие решения для конкретных проблем. Предлагаемые ими решения обычно как точечные удары – точные, быстрые и элегантные. Поставщики, предоставляющие полный комплекс услуг, обычно не могут приложить все свои усилия для предоставления отдельного решения, так как они прилагают много усилий для интеграции своих технологий. Компромиссным здесь может быть решение, удовлетворяющее большинству ваших потребностей, но не всем. При выборе между лучшими и комплексными технологиями уделяйте внимание партнёрским отношениям между компаниями. Таким образом, вы сможете догадаться, какая компания будет продана следующей.

В конце концов, ни один из отдельных поставщиков, занимающихся business intelligence, не имеет безусловного лидерства по продажам и занимаемой доле рынка. Это означает, что остается достаточно пространства для существования обоих типов поставщиков. Остается место, где маломасштабные инновационные технологии могут эффективно противостоять более полномасштабным технологиям.

Тенденция №2: Движение от стратегической к оперативной или своевременной бизнес-аналитике

Важным в business intelligence является сокращение задержки между происходящим бизнес-событием и предпринимаемым действием. Согласно Дику Хекетхорну эта задержка состоит из трех компонентов – задержки при подготовке данных (время, которое необходимо для подготовки данных для анализа), аналитической задержки (время, которое необходимо для получения результатов аналитической операции и задержки в принятии решения (время, которое необходимо для принятия решения человеком, получившим результаты аналитической операции). Для того чтобы оперативная бизнес-аналитика была эффективной, необходимо сократить время этих трех задержек практически к нулю.

Для сокращения задержки данных создается все больше и больше виртуальных составляющих business inteligence, включая виртуальные оперативные склады данных (ODS) и витрины данных с использованием EII-технологий предприятий. Если ваши оперативные данные находятся в довольно хорошей форме (необходима минимальная интеграция и очистка данных) для сокращения задержки в предоставлении данных могут использоваться виртуальные ODS и витрины данных. Однако при этом необходимо отслеживать воздействие данного окружения на оперативные системы.

Для сокращения аналитической задержки применяются такие технологии как мониторинг деловой активности (BAM) или оперативные информационные панели, предоставляющие результаты работы коммерческим пользователям и посылающие сигналы тревоги при превышении предельных значений. Ключевые показатели эффективности (KPI), наиболее важные показатели, предоставляемые каждый час или чаще, и общие оперативные результаты могут отражаться с помощью информационных панелей или порталов, что позволяет оперативному персоналу ознакомиться с основными происходящими процессами.

Хотя ускорение процесса сбора, анализа и показа оперативных данных, несомненно, полезно для бизнеса, необходимо помнить, что сюда должна включаться не вся бизнес-аналитическая информация. Многие IT-специалисты не проводят тщательной проверки для точного определения того, какие данные должны включаться в оперативные бизнес-аналитические приложения. Они делают катастрофическую ошибку, включая в них так много информации, как только возможно, и отражая все данные «в режиме реального времени», что приводит к созданию сложной и трудноуправляемой бизнес-аналитики.

Требуется тщательно изучить вопрос, какая аналитика должна предоставляться в режиме реального времени. Вам необходимо понять потребности бизнеса и тогда станет ясно, что только очень небольшой процент от общего объёма данных необходимо включать в оперативные BI-приложения. Большая часть аналитических данных может устареть на часы, дни и месяцы и в то же время соответствовать основным процессам.

Тенденция №3: Больше сложной аналитики и визуализации данных

Вначале были простые отчеты и запросы, затем настало время многомерного анализа данных. Хотя кубы и схема звезда остаются очень популярными, в настоящее время наблюдается переход к более комплексной, глубокой аналитике с использованием интеллектуального анализа данных, статистических методов и технологий, поддерживающих анализ в стиле ad hoc. Возможно, это обычная эволюция технологии business intelligence, приспосабливающейся к более развитой деловой среде. Определенно, уровень деловых знаний в настоящее время гораздо более высок в сравнении с тем, который был 10 лет назад, что позволяет даже неквалифицированным пользователям проводить сложный анализ, увеличивающий возможности внедрения и использования знаний.

Эти технологии повысили уровень знаний прогнозирующих аналитиков и способности к принятию решений, что позволяет применять их в оперативных информационных потоках. Компании в настоящее время способны к оперативной или своевременной бизнес-аналитике, что дает передовым работникам возможность доступа к результатам данной аналитики и использования этих результатов в сочетании с оперативными данными в повседневной деятельности.

Также необходимо помнить, что данные возможности не возникают сами по себе. Они должны входить в общую систему business intelligence предприятия и его технологическую инфраструктуру, в обратном случае воцарится хаос. Оперативная бизнес-аналитика также требует полного понимания бизнес-процессов или трудовых процессов, которые она активизирует. Без понимания этого, специалисты, внедряющие бизнес-аналитику, не будут знать, как и где с максимальной выгодой применить эти ценные знания.

Есть также и другие тенденции в развитии business intelligence, но в настоящий момент вышеуказанные тенденции, похоже, оказывают на неё самое сильное влияние. Будет очень интересно заново рассмотреть эти тенденции через шесть месяцев, чтобы узнать появились ли другие тенденции, способные привлечь наше внимание и изменить направление развития нашей молодой и развивающейся отрасли.


Для удобства отслеживания новых публикаций рекомендуем подписаться на рассылку или на канал RSS.

Читайте также: