Автор: Curt Monash
Дата публикации оригинала: 2008-08-04
Перевод: Олег Кузьменко
Источник: Блог Курта Монаша

Сегодня днем в течение полутора часов я разговаривал с Энтони Дейтоном (Anthony Deighton), старшим вице-президентом по маркетингу компании QlikTech, поставщика системы BI, которая кэширует все данные в памяти (IMDB). QlikTech служит примером очень успешной компании, обнародованные продажи за 2007 год составили 80 миллионов долларов США - 80-ти процентный рост по сравнению с 2006 годом. Данные по продажам за истекший период 2008 года являются конфиденциальными, но они тоже не разочаруют. И уже с одного взгляда на QlikView – продукт компании QlikTech – можно понять то, как этот успех состоялся.

Позвольте мне начать с обзора технологии QlikTech, как я ее понимаю.

  • Продукт компании QlikTech называется QlikView. Он выполняет анализ наборов данных, находящихся в памяти, которые тоже называются QlikViews.

  • Основной возможностью, которой обладает интерфейс пользователя QlikView, является гибкий выбор подмножеств. Например, если в пользовательском интерфейсе вы работаете с диаграммами, и вы выделяете некоторые данные, заключив их в прямоугольную рамку, то все данные фильтруются заново таким образом, что теперь вы смотрите на те данные, которые вы поместили в прямоугольник. В QlikView 8.5 (новая версия) вы можете выбрать несколько состояний одновременно, сравнивать их и т.д. Я думаю, что это и есть то, что QlikTech называет анализом множеств.

  • QlikTech считает, что среднестатистический фактор сжатия пользовательских данных (data compression) составляет 10 раз - цифра, которую я нахожу правдоподобной, с учетом того, что, по всей видимости, QlikView является реляционным продуктом, в котором данных хранятся по столбцам (columnar database). (Поэтому, если сравнивать с тем, как хранятся данные на диске в случае использования СУБД Oracle или другой стандартной СУБД, то выигрыш для QlikView может составлять 50 раз и более).

  • QlikTech использует термин «ассоциативная», когда говорит о своей модели данных (data model). Однако, несмотря на то, что я спрашивал их несколько раз, я понял, что есть лишь весьма слабая связь между тем, как QlikTech использует этот термин, и его более стандартным употреблением тогда, когда речь заходит о моделях или структурах данных.

  • В частности, когда Энтони пытался объяснить мне, что значит «ассоциативная модель данных», он то и дело возвращался к этому универсальному свойству интерфейса пользователя QlikView: когда вы выбираете подмножество данных, вы видите не только данные в подмножестве (на белом фоне) и параметры, согласно которым был сделан выбор (на зеленом фоне), но и данные, которых в выбранном множестве нет (они становятся недоступными для выбора и окрашиваются в серый цвет). Это наверняка классная возможность, предоставляемая интерфейсом, но я никак не могу понять, что в ней есть такого «ассоциативного».

К сожалению, у нас не было времени для серьезного разговора ни по поводу производительности загрузки данных, ни о проистекающих отсюда компромиссах, связанных со «свежестью» данных. Однако, в той степени, в какой QlikView позиционируется как соперник решений, альтернативных MOLAP (в противовес непосредственной, реляционной технологии BI), – надо признать, что MOLAP тоже не очень-то хорошо обеспечивает время задержки, меньшее часа.

Вы можете увидеть много примеров того, как работает интерфейса пользователя, если сходите по адресу demo.qlikview.com. Однако я бы предостерег против использования версий AJAX, реализованных в Firefox (дела обстояли куда лучше, когда я переключился на Internet Explorer).

То, что Энтони рассказал мне о развитии бизнеса компании и ее клиентах, практически совпадает с тем, что QlikTech заявлял прежде, и с общими тенденциями в индустрии. Вот некоторые основные моменты:

  • Соединенные Штаты являются для QlikTech самым большим и самым быстрорастущим регионом в плане продаж.
  • QlikTech продает напрямую в США, Великобритании, Франции, Германии, Австрии, Испании, Нидерландах, Швеции, Дании и Финляндии. Всего QlikView был продан в 87 странах.
  • Доля непрямых продаж скоро вырастет с 40 % до 50% от общей выручки. Большая часть непрямых продаж «размазана» по всей географии мира. Если посмотреть на непрямые продажи в разрезе типов партнеров, то растет доля истинных OEM (компании, которые обычно работают на вертикальных рынках и которые хотят интегрировать QlikView в свои продукты). Доля продаж, приносимых другими типами реселлеров (обычно маленьких и работающих на вертикальных рынках), остается на том же уровне.
  • Средний цикл продаж все еще составляет 32-35 дней, поскольку QlikTech делает сильный упор на продажах небольших, начальных пилотных проектов. (Если вам нужен бесплатный пилотный проект, то, пожалуйста, скачайте продукт и испытайте его в деле сами.)
  • Все большая доля бизнеса QlikTech приходится на крупные компании; первоначально компания нацеливалась на предприятия среднего размера. Но QlikTech воздерживается от проведения продаж на уровне всего предприятия, по крайней мере, до тех пор, пока не появится много успешных проектов, уже сделанных на этом предприятии.
  • Основой модели бизнеса QlikTech является тот факт, что QlikView может быть очень быстро введен в строй (Энтони утверждал, что для маленькой компании типичный срок развертывания составляет несколько недель, для большой – несколько месяцев).

Ссылки по этой же тематике

Ссылки на статьи Курта по следующим категориям (на английском языке):
Analytic technologies, Business intelligence, Columnar database management, Database compression, Memory-centric data management, QlikTech and QlikView


Для удобства отслеживания новых публикаций рекомендуем подписаться на рассылку или на канал RSS.

Читайте также: