Infology.Ru

Сайт, посвященный технологиям OLAP и Business Intelligence. Рассматриваются концепции OLAP, типичные приложения OLAP, проводится анализ рынка инструментария OLAP и business intelligence. Информация, в основном, платная, однако есть очень хорошие бесплатные материалы (теоретические вопросы, тенденции рынка и др.). Будет полезен и начинающим, и опытным сециалистам.

Посетить сайт…

Практические советы: как избежать многочисленных ловушек при покупке OLAP продуктов

Содержание

• Введение
• Оценка потребностей
  • Избегайте предвзятых рекомендаций
• Является ли стандарт OLAP хорошей идеей?
• Как избежать тендеров
• Отвлечения
  • Размеры поставщика
  • Вопросы технологии
  • Справочники клиентов
  • Финансовые проблемы
• Проверка работоспособности
• Заключение

Введение

OLAP продукты отличаются от друг друга гораздо больше чем, например, реляционные базы данных, языки программирования или текстовые редакторы, что весьма увеличивает возможность ошибки при выборе OLAP-продукта. Проблема еще и в том, что, как правило, и профессионалы по ИТ (информационным технологиям) и конечные пользователи оказываются недостаточно подготовленными и информированными для выбора OLAP. Часто случается, что выбор того или иного продукта осуществляется одной группой специалистов без консультаций с другой. Отсюда первый вывод: в отличие от большинства иного программного обеспечения оценку OLAP должны производить обе категории специалистов. Но в многих организациях специалисты по ИТ и конечные пользователи испытывают трудности общения уже только потому, что манипулируют при разговоре разными понятиями и терминами. Мы встречаем компании, которые сделали странный выбор продукта из-за того, что исходили из причудливо составленного списка требований, отражающего противоречивые предпочтения технических и деловых групп специалистов.
Читать дальше »

Производители программного обеспечения регулярно преподносят новые версии своих продуктов или новые возможности старых продуктов в качестве “прорыва”, ключевого изменения в стиле работы, фундаментального изменения самой концепции BI-решений. Очередное “ключевое изменение” должно облегчить использование BI-инструментов, открыть неизведанные глубины анализа и поразить изощренной, но в то же время и интуитивно понятной визуализацией данных (data visualization) или же вознести существующий функционал на “совершенно новый уровень”. Но большая часть подобных анонсов так и не воплощается в реальность, оставаясь на совести смелых маркетологов. Иногда задача ставится слишком амбициозно, и для ее решения не хватает уровня технологии, часто задача ищется под существующее решение, что всякий раз приводит к провалу.

Ниже приведен список 12 наиболее значительных “революционных изменений”, которые так и не произошли. Список, конечно, субъективен, но все изложенные идеи достаточно долго продвигались многими вендорами (или аналитическими агентствами), что подразумевает значительные инвестиции. Некоторые из этих предложений благополучно забыты, другие все еще ждут своего часа.
Читать дальше »

Проблема, которая встала перед нами с самого начала исследований OLAP, заключалась в решении того, какой продукт правомерно относить к категории OLAP. Решить является ли продукт “именно OLAP” становилось все сложнее в связи с тем, что все больше и больше поставщиков утверждали, что они имеют “именно OLAP”, в то время как это могло означать все что угодно. Нельзя было полагаться на собственные описания поставщиков независимо от их членства в Совете OLAP (OLAP Council). Такое членство не являлось надежным индикатором того, что компания действительно производит OLAP продукт. Например, несколько известных поставщиков OLAP не являются членами Совета, в то же время существуют члены Совета, которые не являются поставщиками OLAP.

Правила Кодда также, как оказалось, не были удовлетворительным способом обнаружения “именно OLAP”. Так что мы были вынуждены создать наше собственное определение. Мы исходили из того, что оно должно было быть простым, незабываемым и независимым от продукта. Такое определение мы назвали тестом ‘FASMI’. Ключевой особенностью, которую все OLAP продукты имеют - это мультиразмерность или многомерность, но это - не единственное требование для OLAP изделия.

Читать дальше »

От редактора:
Это довольно старая статья. Просьба не судить строго за несовременность (и, может быть, несвоевременность публикации). Однако с точки зрения знакомства с истоками возникновения OLAP вполне подойдет.

Идея обработки многомерных данных не является новой. Фактически она восходит к 1962 году, когда Кен Айверсон опубликовал свою книгу “Язык программирования” (“A Programming Language” - APL). Первая практическая реализация APL была осуществлена в конце шестидесятых компанией IBM. APL - это математически определённый язык с многомерными переменными и изящными, хотя и довольно абстрактными операторами. Он предназначался больше для описания многомерных преобразований, нежели для использования в качестве практического языка программирования. Так, например, в нем не уделялось внимания таким приземленным вопросам, как работа с файлами или вывод на печать. В очень сжатой нотации языка использовались греческие символы. В действительности, тексты программ получались весьма компактными. Он стал известен, как “язык только для написания”, потому что было гораздо легче переписать заново программу, нежели исправить ранее сохраненный текст.

Читать дальше »