Infology.Ru

W. H. Inmon

Новое издание классического бестселлера, который послужил началом отрасли хранилищ данных.
Книга описывает новые подходы и технологии, во многих из которых пионером выступил сам Билл Инмон (Inmon). В дополнение к объяснению основ хранилищ данных (DWH), книга овещает новые темы, такие как методы обработки неструктурированных данных (unstructured data) и хранение данных в хранилище данных на нескольких типах носителей (multi-temperature data warehousing).

Книга обсуждает достоинства и недостатки реляционного и многомерного подходов к проектированию, а также то, как измерять возврат на инвестиции (ROI) при планировании проектов по построению хранилищ данных.
Читать дальше »

Автор публикации Bill Inmon
Дата публикации оригинала 2007-07-26
Перевод: Олег Кузьменко
Материал опубликован на сайте B-Eye Network

Из-за своей негибкости модели данных типа «звезда» в большинстве случаев не служат хорошим основанием для хранилища данных, но для этого правила есть исключения.

Модели данных типа «звезда» без сомнения хороши для витрин данных. Когда у вас есть группа людей, которые хотят иметь доступ к тем же самым (или очень схожим) данным тем же самым (или очень схожим) способом, тогда эти модели работают действительно хорошо. Они также работают хорошо в тех случаях, когда данные надо просуммировать или агрегировать, и когда требуется очень быстрый доступ к данным.

Но с моделями типа «звезда» есть одна проблема - они негибкие. Когда изменяются требования, эти модели должны быть также изменены. В некоторых случаях, они могут быть модифицированы, но в других случаях их приходится существенно перерабатывать и проектировать заново при изменении требований. Из-за своей негибкости модели данных типа «звезда» обычно не являются хорошим основанием для хранилища данных.
Читать дальше »

Книга для специалистов по логическому моделированию для хранилищ данных. Книга очень хорошо написана, рассказывает об основных концепциях и приемах моделирования хранилищ и витрин данных.

Читать…

Серия статей, посвящённая сравнению нотации ORM с различными нотациями, использующимися при моделировании сущность-связь.

• Part 1 - автор статьи проводит сравнение нотаций ORM и ER (на примере нотации Баркера, использующейся в продукте компании Oracle) в части возможностей концептуального моделирования. Несмотря на широкое использование нотации ER, выбор автора оказывается на стороне нотации ORM. Почему? Почитайте сами.
• Part 2 - в статье обсуждаются вопросы вербализации отношений, моделирование ограничений на отношения, ограничений на частотность, подтипы и непередаваемые отношения.
• Part 3 - сравнение нотаций Information Engineering и ORM.
• Part 4 - сравнение нотаций IDEF1X и ORM.
• Part 5 - сравнение нотаций IDEF1X и ORM (окончание).

Серия статей, посвященная сравнению нотации ORM с нотацией UML.

• Part 1
• Part 2
• Part 3
• Part 4
• Part 5
• Part 6
• Part 7
• Part 8
• Part 9
• Part 10

Вторая часть серии статей, посвящённых анализу места многомерного моделирования в проектировании хранилищ данных. Очень рекомендую почитать.

Первая часть серии из двух статей, посвящённых анализу места многомерного моделирования в проектировании хранилищ данных. Очень рекомендую почитать.

Ральф Кимбалл продолжает критику ER-диаграмм. Читать статью…

Статья посвящена двум различным подходам к моделированию хранилищ данных. Читать статью…

Статья посвящена анализу концептуальных достоинств и недостатков различных подходов к построению хранилищ данных (нормализованная модель, схема “звезда”, многомерные базы данных), а также областей применения описываемых подходов. Это пока единственная статья, в которой так кратко и ёмко сравниваются различные подходы. Очень рекомендую почитать.