Infology.Ru

Для осуществления программы по развитию централизованного хранилища данных (DWH) Сбербанка требуются руководители проектов.

Ответственность

• Управление проектами по созданию систем отчетности и аналитических приложений (analytical application) на основе централизованного хранилища данных со стороны службы IT на всех этапах проекта от инициации до закрытия проекта.
• Взаимодействие с бизнес-заказчиками, внутренними разработчиками, поставщиками, обеспечивающими подразделениями.
• Обеспечение качественного выполнения проектов в срок и в пределах бюджета.

Читать дальше »

Автор: Евгений Курдюков

Здравствуйте, уважаемые коллеги!

Буквально на днях наша компания завершила проект по автоматизации процесса построения маркетинговой отчётности средствами IBM Cognos 8 для одного крупного заказчика. До этого специалисты заказчика формировали отчёты вручную при помощи Excel и предоставляли их руководству в виде презентаций Power Point. Соответственно, одним из требований к автоматизации стало требование автоматического формирования таких презентаций. Причём структура и формат презентаций не должны были измениться, так как к этому моменту они стали корпоративным стандартом.

После изучения вопроса о выборе инструмента для реализации этого требования мы остановились на использовании IMB Cognos 8 SDK как наиболее гибком решении, предоставляющем, по утверждению производителя, возможности аналогичные штатному Report Studio. Тем не менее, все оказалось не настолько радужно, как утверждает производитель.

В этой статье я хочу поделиться опытом использования IBM Cognos 8 SDK для генерации презентаций в MS Power Point.
Читать дальше »

Открыты вакансии в проекте создания Централизованного хранилища данных Сбербанка

О проекте

Проект в стадии реализации, используются: СУБД Teradata, ETL Informatica, BI Business Objects.

Обязанности

При построении ЦХД - участие в проектной группе со стороны сопровождения, участие в приемо-сдаточных испытаниях. После начала эксплуатации – сопровождение и участие в развитии одной из подсистем ЦХД.
Читать дальше »

Требования

Обязательно:

• SQL (для Oracle) - продвинутый уровень.
• UNIX - отличные знания.
• Опыт автоматизации тестирования.
• Понимание основных принципов работы в области Business Intelligence, Data Warehousing.
• Английский язык – разговорный уровень.

Желательно:

• Опыт в XML, SOA, Python, PL/SQL.
• Опыт работы с Ab Initio.

Читать дальше »

Автор: Виктор Сакович
Август 2009

Автор является специалистом по построению хранилищ данных и аналитических систем, а также является сертифицированным консультантом MicroStrategy, имеет большой опыт работы с этой системой. Система анализа и отчётности MicroStrategy разрабатывалась для решения задач отчётности и анализа крупных компаний, позволяя эффективно решать задачи обработки больших объёмов данных практически неограниченным количеством пользователей, предоставляя возможности построения самых сложных алгоритмов анализа данных.

В последнее время мне часто задают вопросы, как при помощи MicroStrategy решать сложные аналитические задачи, такие как ABC-анализ, анализ рыночной корзины (market basket analysis). К сожалению, в документации MicroStrategy описания алгоритмов проведения таких видов анализа отсутствуют, а в аналитических модулях MicroStrategy отчётов, демонстрирующие такие виды анализов, недостаточно. Я попытался восполнить этот пробел, приведя примеры алгоритмов ABC-анализа и анализа рыночной корзины.
Читать дальше »

Требования

Высшее образование. Опыт работы в роли прикладного и/или системного архитектора в ИТ проектах от 3х лет. Опыт участия в проектировании хранилища данных (SAS или Oracle). Знание технологии ETL. Работа с одним из продуктов класса ETL IBM DataStage Oracle DI, SAS. Знание банковских продуктов и технологий желательно. Английский язык - технический.
Читать дальше »

Для проекта доработки хранилища данных и построения отчетности в крупной западной компаниии требуется разработчик/консультант DWH/BI

Обязанности:

• Участие в сборе требований
• Разработка структуры ХД и витрин данных, реализация (Oracle 10g)
• Реализация ELT процедур (Oracle Data Integrator)
• Построение отчетности на Cognos BI

Читать дальше »

Для проекта по построению хранилища данных в крупном российском банке требуется Архитектор данных/ Разработчик моделей данных

Обязанности

Архитектор данных:

• Участвует в сборе бизнес-требований к хранилищу (DWH) и витринам данных (data mart) в части необходимых данных
• Адаптирует отраслевую модель данных (data model) хранилища данных для финансовой отрасли, выступающую в качестве основы для построения централизованного хранилища данных
• Разрабатывает модели данных витрин данных для различных бизнес-задач

Читать дальше »

Опубликовано 24.06.2009 | Автор сообщения Константин Лисянский | Категории: DWH, Data Vault, Архитектор данных, Банки, Вакансии, Для продвинутых, Для экспертов, Концептуальное моделирование, На русском, Проектирование многомерных моделей, Проектирование нормализованных моделей, Проектирование хранилищ данных, Работа, Разработчик моделей данных 1 комментарий

Для проекта по построению хранилища данных в крупном российском банке требуется Архитектор хранилища данных/Технический лидер.

Обязанности

Архитектор хранилища данных:

• Осуществляет руководство технической составляющей проекта по созданию централизованного хранилища данных. Отвечает за успех проекта в технологической части.
• Разрабатывает архитектуру хранилища данных и его подсистем на высоком уровне. Координирует работу архитекторов соответствующих подсистем. Тесно взаимодействует с архитекторами по различным подсистемам (хранилище данных, ETL, BI, метаданные, качество данных, безопасность).

Читать дальше »

Опубликовано 17.06.2009 | Автор сообщения Константин Лисянский | Категории: Business Intelligence, DWH, ETL, Архитектор BI, Архитектор ETL, Архитектор данных, Банки, Вакансии, Для продвинутых, Для экспертов, На русском, Технический архитектор

В предыдущей статье были рассмотрены аппаратные и программные способы повышения производительности хранилищ данных (DWH). Сегодня рассмотрим архитектурные способы, проектирование и администрирование.

Архитектуные способы повышения производительности

Правильная архитектура имеет ключевое значение для производительности и пропускной способности всей системы в целом. Элементами архитектуры являются все системы, вовлечённые в наполнение и использование хранилища данных, начиная от систем-источников (source system), и заканчивая отдельными витринами данных (data mart) и аналитическими приложениями (analytical application). При правильно построенной архитектуре данные максимально быстро попадают из систем, в которых они создаются, к конечным пользователям. При этом инфраструктура хранилища данных (оборудование, программное обеспечение) используется наиболее оптмальным образом (отсутствуют пики и простои). Оптимизация хранилища данных с точки зрения архитектуры может включать перенос нагрузки из узких мест в более производительные и/или недозагруженные. Например, перенос части нагрузки с ETL-серверов на СУБД хранилища данных (ELT). Или, наоборот, разгрузка СУБД хранилища данных за счёт переноса нагрузки с СУБД на серверы OLAP.
Читать дальше »