Infology.Ru

General Summary of the Position

“DWH implementation” project analyst from bank side. Fixed-term contract. Project closure - May, 2011.

Major Responsibilities

• Review and examination of business, technical requirements (especially DWH related)
• DWH, ETL, OLAP, Data Mart components review and examination
• Co-operate with end-users and produce business requirements
• Data modeling and data architecture design / implementation
• ETL, data integration and data conversion design / implementation
• Source systems data analysis
• Co-operate with Vendor and produce technical requirements
• Acceptance of technical issues of project deliverables
• Assist in the support and maintenance of the System
• Prepare and performs user tests in co-operation with the users

Читать дальше »

Автор: Richard Skriletz
Дата публикации оригинала: 2007-06-26
Перевод: Олег Кузьменко
Источник: Сайт BeyeNETWORK

Продолжение. Начало в части 1.

То, как будут реализованы основные данные (master data), окажет существенное влияние как на операционные процессы, так и на информационные технологии (ИТ). Каким образом будут созданы основные данные? Как они будут сосуществовать с существующими и будущими приложениями? Какое влияние это окажет на принятие решений по поводу прикладных систем и их функциональных возможностей? Эти вопросы затрагивают не одно подразделение, и ими надо заняться для достижения бизнесом успеха. Существует ряд важных факторов, относящихся к ИТ, которые жизненно важны для успеха решения по основным данным:

Читать дальше »

Автор: Richard Skriletz
Дата публикации оригинала: 2007-06-26
Перевод: Олег Кузьменко
Источник: Сайт BeyeNETWORK

В моих двух предыдущих статьях (здесь и здесь) я рассказал, почему основные (master data) и справочные (reference data) данные являются, в первую очередь, предметом заботы бизнес-подразделений, и о том, как службы ИТ вносят свой вклад в появление проблем с основными данными. Теперь рассмотрим то, как же все-таки добиться успеха в управлении основными данными (MDM).

Достижение успеха в управлении основными данными — дело непростое. Вопрос основных данных носит стратегический характер, и в настоящее время основные данные находятся в центре важнейших инициатив на многих предприятиях. Ставит ли ваша компания своей приоритетной задачей ориентацию на клиента, на продукты или на достижение совершенства в ведении бизнеса (operational excellence) - основные данные являются основным ингредиентом успеха, и степень успеха будет зависеть от того, как ваша компания управляет основными данными и как справляется со своими обязанностями, вытекающими из этого.

Поскольку основные данные являются, в первую очередь, предметом заботы всего бизнеса, ими надо заниматься на уровне всего предприятия, а не уровне отдельных направлений бизнеса. Например, для основных данных по клиентам — кто отвечает за удовлетворение запросов клиентов, и какие данные нужны этим сотрудникам? Для основных данных по продуктам — кто решает, какие продукты и услуги предлагаются компанией, и кто отвечает за обеспечение того, что ценообразование происходит единым образом для всех каналов продаж? Эти вопросы являются типичными. Ответы на них нельзя найти внутри только одного подразделения, и их получение необходимо для успешного достижения целей бизнеса.

Читать дальше »

Автор: Константин Лисянский

Эта небольшая статья была написано достаточно давно и предназначается для людей, которые только приступают к изучению предмета хранилищ данных (DWH).

На сегодняшний день (и, видимо, ещё надолго вперёд) можно выделить четыре наиболее популярных типа архитектур систем поддержки принятия решений (DSS):

1. Функциональная СППР.
2. Независимые витрины данных (independent DM).
3. Двухуровневое хранилище данных (EDW - корпоративное хранилище данных).
4. Трёхуровневое хранилище данных (hub-and-spoke architecture).

Читать дальше »

4 марта, Москва, отель «Марриотт Тверская»

IV Форум Business Intelligence, организатором которого уже в четвертый раз выступит компания AHConferences, будет посвящен анализу актуальных тенденций в области Business Intelligence в 2009 году. Форум представит оптимальное соотношение презентаций технологических новинок в области бизнес-аналитики и бизнес-кейсов на тему реального применения BI в различных отраслях экономики. 

Новое в 2009 году:

Читать дальше »
Опубликовано 05.02.2009 | Автор сообщения Константин Лисянский | Категории: Business Intelligence, Data Quality, SaaS, Архитектор BI, Архитектор ETL, Архитектор данных, Банки, Бизнес-аналитик, Бизнес-спонсор, Для начинающих, Для продвинутых, Для экспертов, Интернет, Менеджер метаданных, На русском, Разработчик BI-портала, Разработчик ETL, Разработчик моделей данных, Разработчик приложений BI, Розничная торговля, Руководитель подразделения BI/DWH, Руководитель проекта, Руководитель проекта от бизнеса, Специалист data mining, Страхование, Стюард данных, Телекоммуникации, Технический архитектор 1 комментарий

Учебник для подготовки к сдаче экзамена по теме Business Intelligence от компании IBM. Описывает основные концепции хранилищ данных и приложений на их основе. Рассматриваются различные варианты архитектуры хранилищ данных. Описываются основные компоненты хранилища данны, а также этапы проекта по построению хранилища данных. Рекомендуется начинающим строителям хранилищ данных.

Читать…

Erik Thomsen

Фундаментальная книга об основах технологии OLAP.
Её необходимо иметь каждому профессионалу в области OLAP. Вы прочитаете об истории возникновения технологии OLAP и о том, почему традиционные инструменты, такие как язык SQL и электронные таблицы не очень хорошо подходят для провдения анализа, который способны производить инструменты класса OLAP. Две главы книги посвящены базовым понятиям многомерного анализа, таким как измерения, иерархии, атрибуты, для тех читателей, которые еще не знакомы с ними. Есть и другие главы, которые описывают более сложные концепции, такие как объединение кубов, визуализация, формулы. Отдельное внимание уделено проблемам разреженных кубов, а также различным способам хранения многомерных данных.
Читать дальше »

Автор: Richard Skriletz
Дата публикации оригинала: 2008-05-13
Перевод: Олег Кузьменко
Источник: Сайт BeyeNETWORK

Осознав реальную ценность технологии, компании поняли, что они нуждаются в системе business intelligence, которая охватывала бы все предприятие – и они готовы строить ее так, как надо.

За последний год случилась одна замечательная вещь. С довольно давних пор компании направляли свои усилия на построение систем business intelligence (BI) «так, как надо». Сплошь и рядом эти компании использовали инструменты и технологии BI и добились при этом различной степени успеха. Хотя не представляет труда найти примеры успешных систем отчетности и аналитики на уровне подразделения, эти компании до сих пор сражаются с разрозненными данными (как в витринах (data mart), так и в складах данных (ODS)), отчетами, противоречащими друг другу, а также с нехваткой надежных данных и аналитики, доступных для всего предприятия.
Читать дальше »

Автор: Bill Inmon
Дата публикации оригинала - 2007-05-24
Источник: сайт B-Eye-Network

Когда комбинации данных обнаружены, аналитики должны определить являются ли корреляции случайными, несистематическими или имеют причинно-следственное взаимоотношение.

Ваша интуиция подсказывает вам, что поиск и обнаружение скрытых комбинаций данных – корреляций – является необходимым. В данных о продажах, обработке претензий, технологических данных и данных по трудовым ресурсам есть комбинации данных, которые повторяются. И при большом количестве цифр, с которыми сталкивается предприятие, данные корреляции данных зачастую скрыты.
Читать дальше »

Автор: Len Silverston
Дата публикации оригинала: 2002-03
Источник: DM Review

Автор статьи предлагает универсальную информационную модель для хранения информации об отношениях между участниками бизнес-процессов.

Речь идёт о предметной области СТОРОНА (PARTY), объясняется назначение сущностей из этой предметной области. Также затрагивается предметная область СОБЫТИЕ (EVENT).

Несмотря на то, что статья написана достаточно давно, она не потеряла своей актуальности.

Читать статью…

Автор сатьи также является автором полезной книги по проектированию моделей данных.