Infology.Ru

Автор: Richard Skriletz
Дата публикации оригинала: 2007-06-26
Перевод: Олег Кузьменко
Источник: Сайт BeyeNETWORK

Продолжение. Начало в части 1.

То, как будут реализованы основные данные (master data), окажет существенное влияние как на операционные процессы, так и на информационные технологии (ИТ). Каким образом будут созданы основные данные? Как они будут сосуществовать с существующими и будущими приложениями? Какое влияние это окажет на принятие решений по поводу прикладных систем и их функциональных возможностей? Эти вопросы затрагивают не одно подразделение, и ими надо заняться для достижения бизнесом успеха. Существует ряд важных факторов, относящихся к ИТ, которые жизненно важны для успеха решения по основным данным:

Читать дальше »

Автор: Richard Skriletz
Дата публикации оригинала: 2007-06-26
Перевод: Олег Кузьменко
Источник: Сайт BeyeNETWORK

В моих двух предыдущих статьях (здесь и здесь) я рассказал, почему основные (master data) и справочные (reference data) данные являются, в первую очередь, предметом заботы бизнес-подразделений, и о том, как службы ИТ вносят свой вклад в появление проблем с основными данными. Теперь рассмотрим то, как же все-таки добиться успеха в управлении основными данными (MDM).

Достижение успеха в управлении основными данными — дело непростое. Вопрос основных данных носит стратегический характер, и в настоящее время основные данные находятся в центре важнейших инициатив на многих предприятиях. Ставит ли ваша компания своей приоритетной задачей ориентацию на клиента, на продукты или на достижение совершенства в ведении бизнеса (operational excellence) - основные данные являются основным ингредиентом успеха, и степень успеха будет зависеть от того, как ваша компания управляет основными данными и как справляется со своими обязанностями, вытекающими из этого.

Поскольку основные данные являются, в первую очередь, предметом заботы всего бизнеса, ими надо заниматься на уровне всего предприятия, а не уровне отдельных направлений бизнеса. Например, для основных данных по клиентам — кто отвечает за удовлетворение запросов клиентов, и какие данные нужны этим сотрудникам? Для основных данных по продуктам — кто решает, какие продукты и услуги предлагаются компанией, и кто отвечает за обеспечение того, что ценообразование происходит единым образом для всех каналов продаж? Эти вопросы являются типичными. Ответы на них нельзя найти внутри только одного подразделения, и их получение необходимо для успешного достижения целей бизнеса.

Читать дальше »

Автор: Константин Лисянский

Эта небольшая статья была написано достаточно давно и предназначается для людей, которые только приступают к изучению предмета хранилищ данных (DWH).

На сегодняшний день (и, видимо, ещё надолго вперёд) можно выделить четыре наиболее популярных типа архитектур систем поддержки принятия решений (DSS):

1. Функциональная СППР.
2. Независимые витрины данных (independent DM).
3. Двухуровневое хранилище данных (EDW - корпоративное хранилище данных).
4. Трёхуровневое хранилище данных (hub-and-spoke architecture).

Читать дальше »

4 марта, Москва, отель «Марриотт Тверская»

IV Форум Business Intelligence, организатором которого уже в четвертый раз выступит компания AHConferences, будет посвящен анализу актуальных тенденций в области Business Intelligence в 2009 году. Форум представит оптимальное соотношение презентаций технологических новинок в области бизнес-аналитики и бизнес-кейсов на тему реального применения BI в различных отраслях экономики. 

Новое в 2009 году:

Читать дальше »
Опубликовано 05.02.2009 | Автор сообщения Константин Лисянский | Категории: Business Intelligence, Data Quality, SaaS, Архитектор BI, Архитектор ETL, Архитектор данных, Банки, Бизнес-аналитик, Бизнес-спонсор, Для начинающих, Для продвинутых, Для экспертов, Интернет, Менеджер метаданных, На русском, Разработчик BI-портала, Разработчик ETL, Разработчик моделей данных, Разработчик приложений BI, Розничная торговля, Руководитель подразделения BI/DWH, Руководитель проекта, Руководитель проекта от бизнеса, Специалист data mining, Страхование, Стюард данных, Телекоммуникации, Технический архитектор 1 комментарий

Учебник для подготовки к сдаче экзамена по теме Business Intelligence от компании IBM. Описывает основные концепции хранилищ данных и приложений на их основе. Рассматриваются различные варианты архитектуры хранилищ данных. Описываются основные компоненты хранилища данны, а также этапы проекта по построению хранилища данных. Рекомендуется начинающим строителям хранилищ данных.

Читать…

Автор: Bill Inmon
Дата публикации оригинала - 2007-08-30
Источник - сайт B-Eye-Network

Исследовательское хранилище данных – это физически отдельное хранилище данных, разработанное для предоставления специалистам в области статистики возможности обрабатывать данные так часто, как они этого хотят, без оказания воздействия на постоянных пользователей хранилища данных.

Итак, вы построили хранилище данных. У вас есть витрины данных, которые вы наполняете. У вас есть пользователи, которые регулярно обращаются к хранилищу данных. У вас есть аналитик, который иногда ищет в данных что-то непонятное. Ваше хранилище данных начало функционировать с приемлемого размера и теперь начинает трещать по швам. Жизнь хороша – всё довольно неплохо.
Читать дальше »

Don Peppers, Martha Rogers

Отличная вещь для расширения кругозора.
Если вы собираетесь заниматься построением эффективных взаимоотношений с клиентами, эта книга для вас. Независимо от того, представляете ли вы бизнес-подразделение или подразделение информационных технологий, она пригодится в любом случае. В книге приводятся примеры наилучших реализаций методологии CRM. Книга очень легко читается. Некоторые из вас найдут в ней идеи, которые, возможно, помогут приблизить ваш бизнес к будущему.
Читать дальше »

В этой заметке я хотел бы кратко рассказать о том, как дошел до своего текущего состояния продукт Enterprise Planning (далее EP), поскольку эта история, на мой взгляд, весьма поучительна. Нижеизложенное воссоздано мною на основе найденых в интернете ссылок и не является точной версией событий.

Итак, все началось в далеких 80х. В это время внутри IBM выпускник Кембриджа George Kunzle разрабатывал систему бюджетирования для внутренних нужд голубого гиганта. Компания-то немаленькая, есть что попланировать, сотни специалистов в финансовом департаменте.

Читать дальше »

Спектр применения технологии хранилищ данных достаточно широк. Решаемые с помощью хранилищ данных задачи относятся, как правило, к задачам управленческого анализа и стратегического планирования.
Ниже приведены примеры типичных вопросов, на которые можно отвечать при помощи хранилищ данных.
Читать дальше »