Infology.Ru

Для проекта по построению хранилища данных в крупном российском банке требуется Архитектор данных/ Разработчик моделей данных

Обязанности

Архитектор данных:

• Участвует в сборе бизнес-требований к хранилищу (DWH) и витринам данных (data mart) в части необходимых данных
• Адаптирует отраслевую модель данных (data model) хранилища данных для финансовой отрасли, выступающую в качестве основы для построения централизованного хранилища данных
• Разрабатывает модели данных витрин данных для различных бизнес-задач

Читать дальше »

Опубликовано 24.06.2009 | Автор сообщения Константин Лисянский | Категории: DWH, Data Vault, Архитектор данных, Банки, Вакансии, Для продвинутых, Для экспертов, Концептуальное моделирование, На русском, Проектирование многомерных моделей, Проектирование нормализованных моделей, Проектирование хранилищ данных, Работа, Разработчик моделей данных

Для проекта по построению хранилища данных в крупном российском банке требуется Архитектор хранилища данных/Технический лидер.

Обязанности

Архитектор хранилища данных:

• Осуществляет руководство технической составляющей проекта по созданию централизованного хранилища данных. Отвечает за успех проекта в технологической части.
• Разрабатывает архитектуру хранилища данных и его подсистем на высоком уровне. Координирует работу архитекторов соответствующих подсистем. Тесно взаимодействует с архитекторами по различным подсистемам (хранилище данных, ETL, BI, метаданные, качество данных, безопасность).

Читать дальше »

Опубликовано 17.06.2009 | Автор сообщения Константин Лисянский | Категории: Business Intelligence, DWH, ETL, Архитектор BI, Архитектор ETL, Архитектор данных, Банки, Вакансии, Для продвинутых, Для экспертов, На русском, Технический архитектор

Автор: Richard Skriletz
Дата публикации оригинала: 2007-06-26
Перевод: Олег Кузьменко
Источник: Сайт BeyeNETWORK

Продолжение. Начало в части 1.

То, как будут реализованы основные данные (master data), окажет существенное влияние как на операционные процессы, так и на информационные технологии (ИТ). Каким образом будут созданы основные данные? Как они будут сосуществовать с существующими и будущими приложениями? Какое влияние это окажет на принятие решений по поводу прикладных систем и их функциональных возможностей? Эти вопросы затрагивают не одно подразделение, и ими надо заняться для достижения бизнесом успеха. Существует ряд важных факторов, относящихся к ИТ, которые жизненно важны для успеха решения по основным данным:

Читать дальше »

Автор: Richard Skriletz
Дата публикации оригинала: 2007-06-26
Перевод: Олег Кузьменко
Источник: Сайт BeyeNETWORK

В моих двух предыдущих статьях (здесь и здесь) я рассказал, почему основные (master data) и справочные (reference data) данные являются, в первую очередь, предметом заботы бизнес-подразделений, и о том, как службы ИТ вносят свой вклад в появление проблем с основными данными. Теперь рассмотрим то, как же все-таки добиться успеха в управлении основными данными (MDM).

Достижение успеха в управлении основными данными — дело непростое. Вопрос основных данных носит стратегический характер, и в настоящее время основные данные находятся в центре важнейших инициатив на многих предприятиях. Ставит ли ваша компания своей приоритетной задачей ориентацию на клиента, на продукты или на достижение совершенства в ведении бизнеса (operational excellence) - основные данные являются основным ингредиентом успеха, и степень успеха будет зависеть от того, как ваша компания управляет основными данными и как справляется со своими обязанностями, вытекающими из этого.

Поскольку основные данные являются, в первую очередь, предметом заботы всего бизнеса, ими надо заниматься на уровне всего предприятия, а не уровне отдельных направлений бизнеса. Например, для основных данных по клиентам — кто отвечает за удовлетворение запросов клиентов, и какие данные нужны этим сотрудникам? Для основных данных по продуктам — кто решает, какие продукты и услуги предлагаются компанией, и кто отвечает за обеспечение того, что ценообразование происходит единым образом для всех каналов продаж? Эти вопросы являются типичными. Ответы на них нельзя найти внутри только одного подразделения, и их получение необходимо для успешного достижения целей бизнеса.

Читать дальше »

W. H. Inmon

Новое издание классического бестселлера, который послужил началом отрасли хранилищ данных.
Книга описывает новые подходы и технологии, во многих из которых пионером выступил сам Билл Инмон (Inmon). В дополнение к объяснению основ хранилищ данных (DWH), книга овещает новые темы, такие как методы обработки неструктурированных данных (unstructured data) и хранение данных в хранилище данных на нескольких типах носителей (multi-temperature data warehousing).

Книга обсуждает достоинства и недостатки реляционного и многомерного подходов к проектированию, а также то, как измерять возврат на инвестиции (ROI) при планировании проектов по построению хранилищ данных.
Читать дальше »

Ralph Kimball, Margy Ross

Очень хорошее введение в технологию многомерного моделирования.
Если вы собираетесь заниматься хранилищами данных (DWH), особенно если вы являетесь разработчиком моделей данных (data modeler) или архитектором хранилищ данных (data warehouse architect), эта книга для вас. Автор книги - известный практик в области хранилищ данных, и ему есть о чем рассказать о технолгии построения многомерных моделей (multidimensional model). Однако, имейте в виду, что монета имеет две стороны, и в случае с хранилищем данных это высказывание имеет силу.
Читать дальше »

Автор: Константин Лисянский

Эта небольшая статья была написано достаточно давно и предназначается для людей, которые только приступают к изучению предмета хранилищ данных (DWH).

На сегодняшний день (и, видимо, ещё надолго вперёд) можно выделить четыре наиболее популярных типа архитектур систем поддержки принятия решений (DSS):

1. Функциональная СППР.
2. Независимые витрины данных (independent DM).
3. Двухуровневое хранилище данных (EDW - корпоративное хранилище данных).
4. Трёхуровневое хранилище данных (hub-and-spoke architecture).

Читать дальше »

Автор: Richard Skriletz
Дата публикации оригинала: 2007-05-15
Перевод: Олег Кузьменко
Источник: Сайт BeyeNETWORK

В своей недавней статье я рассказал, почему основные и справочные данные являются в первую очередь предметом заботы бизнес-подразделений: именно бизнес, а не подразделение ИТ, отвечает за установление, управление и поддержание важнейших элементов бизнеса (основные данные по клиентам, продуктам, поставщикам, договорам, а также справочные данные по структурам, описывающим классификацию и организацию) согласованными, непротиворечивыми и соответствующим фактам. Теперь я расскажу о том, как службы ИТ вносят свой вклад в появление проблем с основными данными.
Читать дальше »

Описание стандарта IDEF1x. Если вы хотите создавать понятные и эффективные модели даных, лучше это делать, соблюдая стандарты.

Читать…

4 марта, Москва, отель «Марриотт Тверская»

IV Форум Business Intelligence, организатором которого уже в четвертый раз выступит компания AHConferences, будет посвящен анализу актуальных тенденций в области Business Intelligence в 2009 году. Форум представит оптимальное соотношение презентаций технологических новинок в области бизнес-аналитики и бизнес-кейсов на тему реального применения BI в различных отраслях экономики. 

Новое в 2009 году:

Читать дальше »
Опубликовано 05.02.2009 | Автор сообщения Константин Лисянский | Категории: Business Intelligence, Data Quality, SaaS, Архитектор BI, Архитектор ETL, Архитектор данных, Банки, Бизнес-аналитик, Бизнес-спонсор, Для начинающих, Для продвинутых, Для экспертов, Интернет, Менеджер метаданных, На русском, Разработчик BI-портала, Разработчик ETL, Разработчик моделей данных, Разработчик приложений BI, Розничная торговля, Руководитель подразделения BI/DWH, Руководитель проекта, Руководитель проекта от бизнеса, Специалист data mining, Страхование, Стюард данных, Телекоммуникации, Технический архитектор 1 комментарий