Infology.Ru

Автор: Richard Skriletz
Дата публикации оригинала: 2007-06-26
Перевод: Олег Кузьменко
Источник: Сайт BeyeNETWORK

Продолжение. Начало в части 1.

То, как будут реализованы основные данные (master data), окажет существенное влияние как на операционные процессы, так и на информационные технологии (ИТ). Каким образом будут созданы основные данные? Как они будут сосуществовать с существующими и будущими приложениями? Какое влияние это окажет на принятие решений по поводу прикладных систем и их функциональных возможностей? Эти вопросы затрагивают не одно подразделение, и ими надо заняться для достижения бизнесом успеха. Существует ряд важных факторов, относящихся к ИТ, которые жизненно важны для успеха решения по основным данным:

Читать дальше »

Автор: Richard Skriletz
Дата публикации оригинала: 2007-06-26
Перевод: Олег Кузьменко
Источник: Сайт BeyeNETWORK

В моих двух предыдущих статьях (здесь и здесь) я рассказал, почему основные (master data) и справочные (reference data) данные являются, в первую очередь, предметом заботы бизнес-подразделений, и о том, как службы ИТ вносят свой вклад в появление проблем с основными данными. Теперь рассмотрим то, как же все-таки добиться успеха в управлении основными данными (MDM).

Достижение успеха в управлении основными данными — дело непростое. Вопрос основных данных носит стратегический характер, и в настоящее время основные данные находятся в центре важнейших инициатив на многих предприятиях. Ставит ли ваша компания своей приоритетной задачей ориентацию на клиента, на продукты или на достижение совершенства в ведении бизнеса (operational excellence) - основные данные являются основным ингредиентом успеха, и степень успеха будет зависеть от того, как ваша компания управляет основными данными и как справляется со своими обязанностями, вытекающими из этого.

Поскольку основные данные являются, в первую очередь, предметом заботы всего бизнеса, ими надо заниматься на уровне всего предприятия, а не уровне отдельных направлений бизнеса. Например, для основных данных по клиентам — кто отвечает за удовлетворение запросов клиентов, и какие данные нужны этим сотрудникам? Для основных данных по продуктам — кто решает, какие продукты и услуги предлагаются компанией, и кто отвечает за обеспечение того, что ценообразование происходит единым образом для всех каналов продаж? Эти вопросы являются типичными. Ответы на них нельзя найти внутри только одного подразделения, и их получение необходимо для успешного достижения целей бизнеса.

Читать дальше »

W. H. Inmon

Новое издание классического бестселлера, который послужил началом отрасли хранилищ данных.
Книга описывает новые подходы и технологии, во многих из которых пионером выступил сам Билл Инмон (Inmon). В дополнение к объяснению основ хранилищ данных (DWH), книга овещает новые темы, такие как методы обработки неструктурированных данных (unstructured data) и хранение данных в хранилище данных на нескольких типах носителей (multi-temperature data warehousing).

Книга обсуждает достоинства и недостатки реляционного и многомерного подходов к проектированию, а также то, как измерять возврат на инвестиции (ROI) при планировании проектов по построению хранилищ данных.
Читать дальше »

Автор: Константин Лисянский

Эта небольшая статья была написано достаточно давно и предназначается для людей, которые только приступают к изучению предмета хранилищ данных (DWH).

На сегодняшний день (и, видимо, ещё надолго вперёд) можно выделить четыре наиболее популярных типа архитектур систем поддержки принятия решений (DSS):

1. Функциональная СППР.
2. Независимые витрины данных (independent DM).
3. Двухуровневое хранилище данных (EDW - корпоративное хранилище данных).
4. Трёхуровневое хранилище данных (hub-and-spoke architecture).

Читать дальше »

Автор: Richard Skriletz
Дата публикации оригинала: 2007-05-15
Перевод: Олег Кузьменко
Источник: Сайт BeyeNETWORK

В своей недавней статье я рассказал, почему основные и справочные данные являются в первую очередь предметом заботы бизнес-подразделений: именно бизнес, а не подразделение ИТ, отвечает за установление, управление и поддержание важнейших элементов бизнеса (основные данные по клиентам, продуктам, поставщикам, договорам, а также справочные данные по структурам, описывающим классификацию и организацию) согласованными, непротиворечивыми и соответствующим фактам. Теперь я расскажу о том, как службы ИТ вносят свой вклад в появление проблем с основными данными.
Читать дальше »

4 марта, Москва, отель «Марриотт Тверская»

IV Форум Business Intelligence, организатором которого уже в четвертый раз выступит компания AHConferences, будет посвящен анализу актуальных тенденций в области Business Intelligence в 2009 году. Форум представит оптимальное соотношение презентаций технологических новинок в области бизнес-аналитики и бизнес-кейсов на тему реального применения BI в различных отраслях экономики. 

Новое в 2009 году:

Читать дальше »
Опубликовано 05.02.2009 | Автор сообщения Константин Лисянский | Категории: Business Intelligence, Data Quality, SaaS, Архитектор BI, Архитектор ETL, Архитектор данных, Банки, Бизнес-аналитик, Бизнес-спонсор, Для начинающих, Для продвинутых, Для экспертов, Интернет, Менеджер метаданных, На русском, Разработчик BI-портала, Разработчик ETL, Разработчик моделей данных, Разработчик приложений BI, Розничная торговля, Руководитель подразделения BI/DWH, Руководитель проекта, Руководитель проекта от бизнеса, Специалист data mining, Страхование, Стюард данных, Телекоммуникации, Технический архитектор 1 комментарий

Учебник для подготовки к сдаче экзамена по теме Business Intelligence от компании IBM. Описывает основные концепции хранилищ данных и приложений на их основе. Рассматриваются различные варианты архитектуры хранилищ данных. Описываются основные компоненты хранилища данны, а также этапы проекта по построению хранилища данных. Рекомендуется начинающим строителям хранилищ данных.

Читать…

Автор: Richard Skriletz
Дата публикации оригинала: 2007-04-17
Перевод: Олег Кузьменко
Источник: Сайт BeyeNETWORK

После того, как моя последняя статья была опубликована, мне написал специалист по управлению данными, работающий в большой компании финансового сектора. Эта компания «разбирается» с основными данными при помощи решения технического характера, которое ей влетит в копеечку. Тем не менее, они никак не могут докопаться до сути проблем с данными, например, они не знают, кто же является клиентом компании. Этот человек разочарован тем, что в который раз инициатива подразделения ИТ, сфокусированная именно на технологической платформе, рассматривается как решение проблемы. Я дорожу тем, что читатели рассказывают мне о вопросах, вызывающих их озабоченность, поэтому в этой первой статье об основных данных (master data) дается определение тому, что же это такое, и почему это является задачей, которую в первую очередь должен решать бизнес.

Читать дальше »

Основные данные и бизнес-аналитика

Автор: Colin White
Дата публикации оригинала: 2006-11-27
Источник: Сайт BeyeNETWORK

В среде бизнес-аналитики, основные данные отражают то, как бизнес-информация изменилась со временем; указанные исторические основные данные могут объединяться с другими историческими данными бизнес-транзакций для подготовки аналитических отчетов.

В части 1 данной серии статей, я обсуждал различные способы хранения и управления данными, связанные с пятью основными типами бизнес-процессов, которые существуют в организации. В части 2 я продолжил это обсуждение, детально рассмотрев обработку основных данных, уделяя особое внимание отношениям между основными данными и операционными процессами бизнес-транзакций. В этой третьей и последней части я хочу обсудить отношение между основными данными и аналитической обработкой бизнес-аналитики (BI).
Читать дальше »

Автор: Krish Krishnan
Дата публикации оригинала: 2008-04-03
Перевод: Олег Кузьменко
Источник: Сайт BeyeNETWORK

Осмысление ценности данных в вашем хранилище данных и управление циклом их жизни является первым шагом в поддержании работоспособности вашего хранилища данных.

В мире систем обработки транзакций архивация данных является функцией, закладываемой при проектировании системы. Когда вы переносите те же самые данные в ваше хранилище данных, вы редко испытываете насущную потребность в наличии стратегии архивации. Какое количество данных из тех, что имеется в вашем хранилище, реально используется каждый день? Держу пари, что менее 1%. Тогда резонно будет спросить, а зачем вам надо, чтобы в хранилище все эти данные были доступны в оперативном режиме? Единственная версия правды, соответствие требованиям регулирующих органов, аудит, обнаружение мошенничества или потребности бизнеса – какой бы ни была причина, выгоду от хранения старых данных следует все-таки оценить.

Читать дальше »