Infology.Ru

Автор: David Loshin
Дата публикации оригинала: 2008-03-20
Источник: сайт B-EyE-Network

В данной статье освещаются метаданные, относящиеся к сервисам. Консолидация основных сервисов является сильным стимулирующим фактором для управления основными данными, её ценность иногда даже превосходит ценность самих консолидированных данных.

В февральской статье мы обратили внимание на высокий уровень использования метаданных в качестве контрольного механизма для управления основными данными (MDM) и предположили, что существует семь уровней, относящихся к множеству метаданных, которые поддерживают переход к среде основных данных. В этой статье освещается один уровень в этой абстракции метаданных - метаданные, относящиеся к сервисам. Мы подразумеваем под «сервисными метаданными» абстрактную функциональность, встраиваемую в бизнес-приложения и используемую ими, а также степень, в которой данные функции могут быть описаны в качестве независимых сервисов, равно как и преобразование из сервиса в клиентские приложения.
Читать дальше »

Автор: David Loshin
Дата публикации оригинала: 2008-07-24
Источник: сайт B-EyE-Network

Использование программы управления основными данными (MDM) для интеграции и консолидации данных о клиенте приближает организацию к возможностям анализа клиентов, что может дополнить и усилить развивающуюся практику управления знаниями о клиентах.

Наличие универсального доступа к единому представлению каждого клиента в организации предоставляет возможность «обзора на 360 градусов», что считается ключом для раскрытия потенциальной ценности, хранящейся в многочисленных наборах данных и отчётах, перемещающихся по организации. Хотя этот священный Грааль управления взаимодействием с клиентами может быть труднодостижимым, использование программы управления основными данными (MDM) для интеграции и консолидации данных о клиенте приближает организацию к возможностям анализа клиентов, что может дополнить и усилить развивающуюся практику управления знаниями о клиентах.
Читать дальше »

Автор: David Loshin
Дата публикации оригинала: 2008-06-19
Источник: сайт B-EyE-Network

Выбор и покупка базовых систем управления основными данными является кульминацией серии подготовительных шагов, которые описываются в данной статье.

Концепция управления основными данными (MDM) очень привлекательна, особенно если учесть снижение затрат и усилий, обусловленных уменьшением сложности реплицируемых или избыточных данных, и появление новой функциональности как побочного продукта консолидации. Однако, поскольку существует много хороших продуктов, поддерживающих среду MDM, процесс выбора и покупки базовой системы MDM должен быть кульминацией ряда подготовительных шагов, предпринимаемых, когда организация готова для такого перехода. Но как мы можем узнать, что организация готова для такого изменения?
Читать дальше »

Практический текст, предлагающий инструкции по внедрению и поддержке решений в области управления метаданными. Содержит примеры реальных внедрений для демонстрации применения систем управления метаданными, включая распространённые ошибки. Также предоставляет информацию о защите метаданных от несанкционированного доступа.
Читать дальше »

Автор: David Loshin
Дата публикации оригинала: 2006-11-23
Источник: Сайт B-EyE-Network

Эта статья предлагает несколько подходов, которые могут использоваться для сбора информации о потенциальных наборах основных данных предприятия.

Что делает данные «основными данными»? В недавней статье я определил основные данные как «объекты данных, которые являются основными бизнес-объектами, используемыми в организации в различных приложениях, наряду с соответствующими метаданными, атрибутами, определениями, ролями и систематикой». Объекты основных данных – такие «вещи», о которых мы беспокоимся, вещи, которые входят в наши оперативные системы, которые измеряются, о которых сообщается в наших системах отчётности и которые анализируются в наших аналитических системах. Это, например, клиент, поставщик, продукт, политика и так далее.

Так как мы интуитивно понимаем, что объекты основных данных находятся на предприятии, то при рассмотрении возможностей реализации планов управления основными данными существует две тенденции. Одной из них является их обнаружение – какие объекты в наших организациях определяются как основные данные? Второй является оценка – как мы можем отследить и стандартизировать модель и содержимое набора основных данных? Это может казаться относительно лёгкой задачей, но когда каждая сфера деятельности вашей организации имеет свой набор таблиц и приложений, возможность выделить основные данные начинает казаться сложной задачей.
Читать дальше »

Автор: Bill Inmon
Дата публикации оригинала: 2006-09-21
Источник: сайт B-Eye-Network

Достоверность данных - очень важный фактор в достижении успеха, но она не является автоматической. Как вы ее достигаете?

Существует много аспектов данных, которые важны, но нет ничего более важного, чем достоверность данных. Если данные полностью достоверны, можно предпринимать хорошие, взвешенные решения. При этом фактор догадок минимален, и существует меньше конфликтующих вариантов, основанных на связанных, но несколько отличающихся данных. Вся организация получает возможность концентрироваться и пребывать в гармонии. Без достоверных данных у организации возникают трудности с информированностью и принятием правильных решений.

Одним словом, иметь данные – это хорошо, но если они достоверные – ещё лучше.
Читать дальше »

Автор: Malcolm Chisholm
Дата публикации оригинала: 2008-07-09
Источник: сайт B-Eye-Network

Многие базы данных создаются в третьей или выше нормальной форме только для того, чтобы наполняться справочными данными, которые являются хаотичными и нестандартными. Это может иметь негативное влияние, перекрывающее основное преимущество построения нормализованных баз данных.

Следует сказать, что значение нормализации построения баз данных хорошо понимают специалисты по управлению данными – по меньшей мере, в третьей нормальной форме. Уже многие базы данных создаются в третьей или выше нормальной форме только для того, чтобы наполняться справочными данными, которые являются хаотичными и нестандартными. Это может иметь негативное влияние, перекрывающее основное преимущество построения нормализованных баз данных, которое состоит в том, что дизайн базы данных должен меняться только в том случае, если бизнес-сфера поддерживает такие изменения. Необходимо обратить внимание, что наборы значений справочных данных должны «нормализоваться» таким образом, который является подходящим для справочных данных, чтобы база данных приносила максимальный возврат на инвестиции.

«Нормализация» в общем, означает стандартизацию и обычно заключается в соответствии одному или нескольким правилам для достижения стандартизации.
Читать дальше »

Для создания и поддержки успешных моделей хранилищ и витрин данных необходимы соответствующие средства моделирования. В настоящее время на рынке присутствует достаточно большое количество поставщиков программных продуктов данного класса. При выборе инструмента для проекта необходимо принимать в учёт ряд требований, которым должны удовлетворять инструменты. Список требований достаточно обширен, поэтому он разбит на несколько категорий.

Поддержка методологий проектирования моделей

• Поддержка традиционного ER-моделирования (для моделирования хранилищ данных) и многомерного моделирования (для моделирования витрин данных).
• Поддержка различных методологий проектирования и нотаций (IDEF1X, IE, нотации Баркера, Чена, Мартина, ORM, UML, DFD и т.д.).
• Корректное преобразование моделей из одной нотации в другую.

Читать дальше »

Автор Malcolm Chisholm
Дата публикации оригинала 2008-02-06
Перевод: Олег Усольцев
Источник: сайт B-Eye Network

Статья описывает подход к классификации данных, который позволяет дать точное определение такому понятию, как основные данные (master data). На практике этот подход может быть использован для разрешения различных задач, связанных с организацией управления данными.

Огромный интерес, проявленный за последние несколько лет к проблеме управления основными данными (master data management), пока не позволяет говорить о наличии какого-либо прогресса в формировании методологических основ управления данными. Некоторые изменения в этом направлении происходят благодаря работе консультантов, поставщиков готовых решений и специалистов в сфере управления данными. Однако, основная проблема, связанная с отсутствием четкого понимания и соглашения о том, что такое основные данные, до сих пор остается нерешенной. Сейчас под основными данными принято понимать материальные и нематериальные сущности, например: клиент, продукт, счет, т.е. в определении основных данных сейчас доминирует принцип: я это знаю, если я это вижу. Другими словами, для определения основных данных сейчас обычно используются обобщения, как например, это разделяемые данные, или это данные, используемые транзакционными приложениями, но не создаваемые ими.
Читать дальше »

Автор: David Loshin
Дата публикации оригинала – 2008-02-21
Перевод: Константин Лисянский
Источник: сайт B-Eye-Network

Есть ценность в том, чтобы посмотреть на концептуальное представление мастер-метаданных, которое начинается с основных блоков и растёт с тем, чтобы поддерживать сложные представления информации, используемой для поддержки достижения целей бизнеса.

Говоря чисто техническим языком, существует значительная потребность в координации, требующейся для слежения и направления в нужное русло аспектов управления информацией таких инициатив предприятия, как master data management (MDM). Политические и организационные аспекты этой координации учитываются как часть программы управления (governance program), которая должна сопровождать программу MDM. Однако все аспекты определения потребности, планирования, стратегии миграции и будущего состояния требуют ясного представления информации о данных, которые используются в организации, то есть, о метаданных организации.
Читать дальше »