Infology.Ru

W. H. Inmon

Новое издание классического бестселлера, который послужил началом отрасли хранилищ данных.
Книга описывает новые подходы и технологии, во многих из которых пионером выступил сам Билл Инмон (Inmon). В дополнение к объяснению основ хранилищ данных (DWH), книга овещает новые темы, такие как методы обработки неструктурированных данных (unstructured data) и хранение данных в хранилище данных на нескольких типах носителей (multi-temperature data warehousing).

Книга обсуждает достоинства и недостатки реляционного и многомерного подходов к проектированию, а также то, как измерять возврат на инвестиции (ROI) при планировании проектов по построению хранилищ данных.
Читать дальше »

Автор: Константин Лисянский

Эта небольшая статья была написано достаточно давно и предназначается для людей, которые только приступают к изучению предмета хранилищ данных (DWH).

На сегодняшний день (и, видимо, ещё надолго вперёд) можно выделить четыре наиболее популярных типа архитектур систем поддержки принятия решений (DSS):

1. Функциональная СППР.
2. Независимые витрины данных (independent DM).
3. Двухуровневое хранилище данных (EDW - корпоративное хранилище данных).
4. Трёхуровневое хранилище данных (hub-and-spoke architecture).

Читать дальше »

4 марта, Москва, отель «Марриотт Тверская»

IV Форум Business Intelligence, организатором которого уже в четвертый раз выступит компания AHConferences, будет посвящен анализу актуальных тенденций в области Business Intelligence в 2009 году. Форум представит оптимальное соотношение презентаций технологических новинок в области бизнес-аналитики и бизнес-кейсов на тему реального применения BI в различных отраслях экономики. 

Новое в 2009 году:

Читать дальше »
Опубликовано 05.02.2009 | Автор сообщения Константин Лисянский | Категории: Business Intelligence, Data Quality, SaaS, Архитектор BI, Архитектор ETL, Архитектор данных, Банки, Бизнес-аналитик, Бизнес-спонсор, Для начинающих, Для продвинутых, Для экспертов, Интернет, Менеджер метаданных, На русском, Разработчик BI-портала, Разработчик ETL, Разработчик моделей данных, Разработчик приложений BI, Розничная торговля, Руководитель подразделения BI/DWH, Руководитель проекта, Руководитель проекта от бизнеса, Специалист data mining, Страхование, Стюард данных, Телекоммуникации, Технический архитектор 1 комментарий

Учебник для подготовки к сдаче экзамена по теме Business Intelligence от компании IBM. Описывает основные концепции хранилищ данных и приложений на их основе. Рассматриваются различные варианты архитектуры хранилищ данных. Описываются основные компоненты хранилища данны, а также этапы проекта по построению хранилища данных. Рекомендуется начинающим строителям хранилищ данных.

Читать…

Автор: Richard Skriletz
Дата публикации оригинала: 2007-04-17
Перевод: Олег Кузьменко
Источник: Сайт BeyeNETWORK

После того, как моя последняя статья была опубликована, мне написал специалист по управлению данными, работающий в большой компании финансового сектора. Эта компания «разбирается» с основными данными при помощи решения технического характера, которое ей влетит в копеечку. Тем не менее, они никак не могут докопаться до сути проблем с данными, например, они не знают, кто же является клиентом компании. Этот человек разочарован тем, что в который раз инициатива подразделения ИТ, сфокусированная именно на технологической платформе, рассматривается как решение проблемы. Я дорожу тем, что читатели рассказывают мне о вопросах, вызывающих их озабоченность, поэтому в этой первой статье об основных данных (master data) дается определение тому, что же это такое, и почему это является задачей, которую в первую очередь должен решать бизнес.

Читать дальше »

Эта публикация в основном нацелена на клиентов и бизнес-партнёров IBM. Одно из текущих направлений рынка Business Intelligence - консолидация витрин данных. Первоначально витрины данных строились по многим различным причинам, таким как контроль со стороны подразделений организации, более быстрая скорость ответа на запросы, более быстрый и лёгкий дизайн и более быстрая окупаемость.

Однако витрины данных не всегда являлись наилучшим решением, когда необходимо получить взгляд на предприятие в целом. Они приносят пользу подразделению или организации, которой они принадлежат, но обычно не дают руководству информацию, требующуюся ему для эффективного управления бизнесом.
Читать дальше »

Основные данные и бизнес-аналитика

Автор: Colin White
Дата публикации оригинала: 2006-11-27
Источник: Сайт BeyeNETWORK

В среде бизнес-аналитики, основные данные отражают то, как бизнес-информация изменилась со временем; указанные исторические основные данные могут объединяться с другими историческими данными бизнес-транзакций для подготовки аналитических отчетов.

В части 1 данной серии статей, я обсуждал различные способы хранения и управления данными, связанные с пятью основными типами бизнес-процессов, которые существуют в организации. В части 2 я продолжил это обсуждение, детально рассмотрев обработку основных данных, уделяя особое внимание отношениям между основными данными и операционными процессами бизнес-транзакций. В этой третьей и последней части я хочу обсудить отношение между основными данными и аналитической обработкой бизнес-аналитики (BI).
Читать дальше »

Автор: David Loshin
Дата публикации оригинала: 2008-03-20
Источник: сайт B-EyE-Network

В данной статье освещаются метаданные, относящиеся к сервисам. Консолидация основных сервисов является сильным стимулирующим фактором для управления основными данными, её ценность иногда даже превосходит ценность самих консолидированных данных.

В февральской статье мы обратили внимание на высокий уровень использования метаданных в качестве контрольного механизма для управления основными данными (MDM) и предположили, что существует семь уровней, относящихся к множеству метаданных, которые поддерживают переход к среде основных данных. В этой статье освещается один уровень в этой абстракции метаданных - метаданные, относящиеся к сервисам. Мы подразумеваем под «сервисными метаданными» абстрактную функциональность, встраиваемую в бизнес-приложения и используемую ими, а также степень, в которой данные функции могут быть описаны в качестве независимых сервисов, равно как и преобразование из сервиса в клиентские приложения.
Читать дальше »

Автор: David Loshin
Дата публикации оригинала: 2008-07-24
Источник: сайт B-EyE-Network

Использование программы управления основными данными (MDM) для интеграции и консолидации данных о клиенте приближает организацию к возможностям анализа клиентов, что может дополнить и усилить развивающуюся практику управления знаниями о клиентах.

Наличие универсального доступа к единому представлению каждого клиента в организации предоставляет возможность «обзора на 360 градусов», что считается ключом для раскрытия потенциальной ценности, хранящейся в многочисленных наборах данных и отчётах, перемещающихся по организации. Хотя этот священный Грааль управления взаимодействием с клиентами может быть труднодостижимым, использование программы управления основными данными (MDM) для интеграции и консолидации данных о клиенте приближает организацию к возможностям анализа клиентов, что может дополнить и усилить развивающуюся практику управления знаниями о клиентах.
Читать дальше »

Автор: David Loshin
Дата публикации оригинала: 2008-06-19
Источник: сайт B-EyE-Network

Выбор и покупка базовых систем управления основными данными является кульминацией серии подготовительных шагов, которые описываются в данной статье.

Концепция управления основными данными (MDM) очень привлекательна, особенно если учесть снижение затрат и усилий, обусловленных уменьшением сложности реплицируемых или избыточных данных, и появление новой функциональности как побочного продукта консолидации. Однако, поскольку существует много хороших продуктов, поддерживающих среду MDM, процесс выбора и покупки базовой системы MDM должен быть кульминацией ряда подготовительных шагов, предпринимаемых, когда организация готова для такого перехода. Но как мы можем узнать, что организация готова для такого изменения?
Читать дальше »