Infology.Ru

Автор: Андрей Пивоваров
Дата публикации оригинала - 2006-11-20
Источник: Блог Андрея Пивоварова

Очень поверхностная классификация продуктов Oracle BI

Технологии Oracle Business Intelligence можно условно разделить на те, что относятся к построению хранилищ данных (DWH) и те, что относятся к визуализации (data visualization) и доставке информации пользователям.

К теме построения хранилищ относятся, прежде всего, сама СУБД Oracle с её ETL функционалом и с опцией Partitioning, а также CASE-среда Oracle Warehouse Builder, которая с недавних пор входит в поставку СУБД.
Читать дальше »

В этой публикации обсуждается методология и некоторые методы data mining. Показывается как эти методы можно применять. Книга ориентирована на использование инструментов IBM.

Читать…

Стандартная независимая от продуктов методология проведения проектов в области data mining. Документ описывает жизненный цикл проекта data mining. Описываются все фазы проекта, даётся пошаговое описание задач внутри каждой фазы и связь между ними. Документ можно бесплатно скачать.

Читать документ…

Статья посвящена анализу двух алгоритмов, использующихся в приложениях класса data mining - CHAID (деревья решений) и нейронных сетей. Описываются основные принципы данных алгоритмов, процесс построения моделей с их помощью, достоинства и недостатки, а также сферы применения каждого из них. Статья снабжена небольшим глоссарием.

Читать статью…

В начале статьи описываются причины, по которым компании делают ставку на технологию data mining. Далее автор дает множество практических рекомендаций по поводу того, как приступить к процессу, на чем концентрировать свое внимание при проведении проектов, какие данные лучше использовать для анализа, к чему стоит приготовиться и чего стоит избегать.

Читать статью…

36-страничный буклет, нацеленный на бизнес-пользователей, которым необходим ясный нетехнический обзор методов и возможностей data mining.

Читать статью (в формате PDF)…

В этом фрагменте из книги Building Data Mining Applications for CRM описаны некоторые из наиболее распространённых на сегодняшний день алгоритмов data mining.

Читать…

Автор: Bill Inmon
Дата публикации оригинала - 2007-05-24
Источник: сайт B-Eye-Network

Когда комбинации данных обнаружены, аналитики должны определить являются ли корреляции случайными, несистематическими или имеют причинно-следственное взаимоотношение.

Ваша интуиция подсказывает вам, что поиск и обнаружение скрытых комбинаций данных – корреляций – является необходимым. В данных о продажах, обработке претензий, технологических данных и данных по трудовым ресурсам есть комбинации данных, которые повторяются. И при большом количестве цифр, с которыми сталкивается предприятие, данные корреляции данных зачастую скрыты.
Читать дальше »

Введение в предмет data mining от центра параллельных вычислений университета Queens University Belfast.

Читать статью…

В последнее время термины Customer Relationship Management (CRM), Online Analytical Processing (OLAP), Data Mining, хранилище данных прочно вошли в употребление в кругах специалистов по информационным технологиям. Однако ввиду недостатка информации, отсутствует четкое понимание различия между этими технологиями.

Многие не понимают, как эти технологии соотносятся друг с другом, поэтому есть необходимость разъяснить, в чем их отличие, и как они взаимосвязаны.

Читать дальше »