Infology.Ru

Автор: Malcolm Chisholm
Дата публикации оригинала: 2008-05-07
Источник: сайт B-Eye-Network

Данные, которые скрыты внутри предприятия, неизбежно будут приниматься во внимание, и управление корпоративной информацией должно позволить обуздать их.

Как отмечают специалисты по космологии, только 5% материи во вселенной может быть рассчитано с помощью того, что мы можем наблюдать – в основном это звезды и туманности. Остальные 95% относятся к тому, что называется “невидимая материя”. Невидимую материю нельзя наблюдать, и даже определение того, из чего она состоит, является предметом споров. Тем не менее, можно довольно уверенно сказать, что данная материя существует, поскольку мы можем высчитать ее массу на основе скорости вращения галактик. Кажется, что специалисты по космологии имеют существенное преимущество перед теми, кто занимается управлением корпоративной информацией (EIM), поскольку они могут вычислить то, что не могут увидеть. Когда дело касается данных, то очень трудно определить даже то, сколько данных скрыто на предприятии. Тем не менее, мы знаем, что они есть.
Читать дальше »

Портал Infolgy.Ru выступает информационным спонсором мероприятия IV Форум «Business Intelligence 2009» который состоится 4 марта в Москве.

Более подробно о мероприятии можно почитать здесь.

4 марта, Москва, отель «Марриотт Тверская»

IV Форум Business Intelligence, организатором которого уже в четвертый раз выступит компания AHConferences, будет посвящен анализу актуальных тенденций в области Business Intelligence в 2009 году. Форум представит оптимальное соотношение презентаций технологических новинок в области бизнес-аналитики и бизнес-кейсов на тему реального применения BI в различных отраслях экономики. 

Новое в 2009 году:

Читать дальше »
Опубликовано 05.02.2009 | Автор сообщения Константин Лисянский | Категории: Business Intelligence, Data Quality, SaaS, Архитектор BI, Архитектор ETL, Архитектор данных, Банки, Бизнес-аналитик, Бизнес-спонсор, Для начинающих, Для продвинутых, Для экспертов, Интернет, Менеджер метаданных, На русском, Разработчик BI-портала, Разработчик ETL, Разработчик моделей данных, Разработчик приложений BI, Розничная торговля, Руководитель подразделения BI/DWH, Руководитель проекта, Руководитель проекта от бизнеса, Специалист data mining, Страхование, Стюард данных, Телекоммуникации, Технический архитектор 1 комментарий

Хранение и управление основными данными

Автор: Colin White
Дата публикации оригинала: 2006-10-23
Источник: Сайт BeyeNETWORK

У большей части организаций нет среды управления основными данными на предприятии. Вместо этого есть много систем ввода для определенного типа основных данных, что вызывает сложности с поддержанием качества данных и их системности.

В части 1 данной статьи я рассматривал интеграцию данных с точки зрения пяти основных типов бизнес-процессов, которые существуют в организациях, а также различные способы, с помощью которых может осуществляться хранение и управление данными, относящимися к этим процессам. В этой статье я хочу продолжить данное обсуждение, детально рассмотрев вопрос хранения и управления данными, относящимися к процессам управления основными данными.
Читать дальше »

Автор: David Loshin
Дата публикации оригинала: 2008-06-19
Источник: сайт B-EyE-Network

Выбор и покупка базовых систем управления основными данными является кульминацией серии подготовительных шагов, которые описываются в данной статье.

Концепция управления основными данными (MDM) очень привлекательна, особенно если учесть снижение затрат и усилий, обусловленных уменьшением сложности реплицируемых или избыточных данных, и появление новой функциональности как побочного продукта консолидации. Однако, поскольку существует много хороших продуктов, поддерживающих среду MDM, процесс выбора и покупки базовой системы MDM должен быть кульминацией ряда подготовительных шагов, предпринимаемых, когда организация готова для такого перехода. Но как мы можем узнать, что организация готова для такого изменения?
Читать дальше »

Автор: David Loshin
Дата публикации оригинала: 2006-11-23
Источник: Сайт B-EyE-Network

Эта статья предлагает несколько подходов, которые могут использоваться для сбора информации о потенциальных наборах основных данных предприятия.

Что делает данные «основными данными»? В недавней статье я определил основные данные как «объекты данных, которые являются основными бизнес-объектами, используемыми в организации в различных приложениях, наряду с соответствующими метаданными, атрибутами, определениями, ролями и систематикой». Объекты основных данных – такие «вещи», о которых мы беспокоимся, вещи, которые входят в наши оперативные системы, которые измеряются, о которых сообщается в наших системах отчётности и которые анализируются в наших аналитических системах. Это, например, клиент, поставщик, продукт, политика и так далее.

Так как мы интуитивно понимаем, что объекты основных данных находятся на предприятии, то при рассмотрении возможностей реализации планов управления основными данными существует две тенденции. Одной из них является их обнаружение – какие объекты в наших организациях определяются как основные данные? Второй является оценка – как мы можем отследить и стандартизировать модель и содержимое набора основных данных? Это может казаться относительно лёгкой задачей, но когда каждая сфера деятельности вашей организации имеет свой набор таблиц и приложений, возможность выделить основные данные начинает казаться сложной задачей.
Читать дальше »

Автор: Bill Inmon
Дата публикации оригинала: 2006-09-21
Источник: сайт B-Eye-Network

Достоверность данных - очень важный фактор в достижении успеха, но она не является автоматической. Как вы ее достигаете?

Существует много аспектов данных, которые важны, но нет ничего более важного, чем достоверность данных. Если данные полностью достоверны, можно предпринимать хорошие, взвешенные решения. При этом фактор догадок минимален, и существует меньше конфликтующих вариантов, основанных на связанных, но несколько отличающихся данных. Вся организация получает возможность концентрироваться и пребывать в гармонии. Без достоверных данных у организации возникают трудности с информированностью и принятием правильных решений.

Одним словом, иметь данные – это хорошо, но если они достоверные – ещё лучше.
Читать дальше »

Дата публикации оригинала - 2008-06-07

Стратегия проверки качества данных и тестирования процессов обработки данных в хранилище данных включает достижение следующих целей:

1. Обеспечение качества загружаемых данных;
2. Обеспечение качества загрузки, обработки и преобразования данных;
3. Обеспечение качества расчета метрических величин и агрегации данных.

Как вариант, эти цели могут быть достигнуты выполнением следующих задач.
Читать дальше »

Larry P. English

Книга о том, как построить систему качества данных на предприятии.

Автор описывает как подсчитать расходы, связанные с использованием некачественных данных, определяет понятия качества данных и показывает, что между качеством продуктов, производимых предприятиями и качеством данных очень много общего, соответственно, методы управления качеством информации очень близки к методам управления качеством данных. В книге детально описывается методология тотального управления качеством данных. Очень много внимания уделяется описанию стандартов определения данных и измерения качества определения данных.
Читать дальше »

Дата публикации оригинала: 1996-09

В этой краткой статье известный практик в области хранилищ данных Ральф Кимбалл приводит примеры приложений, в которых чистота данных имеет принципиальное значение. Он рассказывает о шести типичных шагах процесса очистки данных. Проводится краткий обзор рынка продуктов по очистке данных и наиболее ярких его представителей. Показывается, что требования целостности данных обуславливают необходимость реинженеринга бизнес-процессов.

Статья довольно старая, поэтому список производителей неактуален. С теоретической частью можно познакомиться.

Читать статью…