Высшее образование. Опыт работы в роли прикладного и/или системного архитектора в ИТ проектах от 3х лет. Опыт участия в проектировании хранилища данных (SAS или Oracle). Знание технологии ETL. Работа с одним из продуктов класса ETL IBM DataStage Oracle DI, SAS. Знание банковских продуктов и технологий желательно. Английский язык - технический.
Читать дальше »
Для проекта по построению хранилища данных в крупном российском банке требуется Архитектор хранилища данных/Технический лидер.
Архитектор хранилища данных:
В предыдущей статье были рассмотрены аппаратные и программные способы повышения производительности хранилищ данных (DWH). Сегодня рассмотрим архитектурные способы, проектирование и администрирование.
Правильная архитектура имеет ключевое значение для производительности и пропускной способности всей системы в целом. Элементами архитектуры являются все системы, вовлечённые в наполнение и использование хранилища данных, начиная от систем-источников (source system), и заканчивая отдельными витринами данных (data mart) и аналитическими приложениями (analytical application). При правильно построенной архитектуре данные максимально быстро попадают из систем, в которых они создаются, к конечным пользователям. При этом инфраструктура хранилища данных (оборудование, программное обеспечение) используется наиболее оптмальным образом (отсутствуют пики и простои). Оптимизация хранилища данных с точки зрения архитектуры может включать перенос нагрузки из узких мест в более производительные и/или недозагруженные. Например, перенос части нагрузки с ETL-серверов на СУБД хранилища данных (ELT). Или, наоборот, разгрузка СУБД хранилища данных за счёт переноса нагрузки с СУБД на серверы OLAP.
Читать дальше »
Книга известного популяризатора технологий хранилищ данных Ральфа Кимбала рассказывает о том, как построить систему ETL для хранилища данных, построенного на основе многомерной модели данных. В книге рассматриваются все аспекты, связанные с ETL, включая планирование, архитектуру, структуры и потоки данных, очистку данных и мониторинг качества данных, процессы разработки и оптимизации, поддержку ETL в режиме производственной эксплуатации, управление метаданными, зоны ответственности и процессы, извлечение и загрузку данных в режиме реального времени.
Читать дальше »
Описание от издателя
Эта прорывная книга является первой из серии Kimball Toolkit, которая является продукто-ориентированной. Инструментарий BI от компании Microsoft претерпел значительные изменения при разработке SQL Server 2005. SQL Server 2005 - это первая жизнеспособная полноценная платформа для хранилищ данных (DWH) и business intelligence, которая предлагается по цене, делающей технологии хранилищ данных и business intelligence доступными широкому кругу организаций. Эта книга должна предложить практические методы и направить эти организации через мириады проблем к истинному успеху, который измеряется ценным вкладом в бизнес-результат.
Читать дальше »
19 февраля в Москве в гостинице “Мариотт Гранд Отель” прошёл форум Oracle по бизнес-аналитике (BI). Я решил осветить основные моменты форума (по крайней мере, в части тех докладов, которые удалось послушать).
Нужно заметить, что был я не с самого начала в связи с тем что долго искал место для парковки (просьба к Юрию Михайловичу поскорее решить проблему с парковкой в центре Москвы), поэтому доклад об оптимизации бизнес-процессов от Дженка Кирала я пропустил. Кто был - милости прошу отозваться в комментариях.
Второй доклад “Технологии и продукты Oracle для решения аналитических задач” Ольги Горчинской я тоже пропустил (по той же самой причине - Юрий Михайлович +1).
Читать дальше »
Автор: Андрей Пивоваров
Дата публикации оригинала - 2006-11-20
Источник: Блог Андрея Пивоварова
Очень поверхностная классификация продуктов Oracle BI
Технологии Oracle Business Intelligence можно условно разделить на те, что относятся к построению хранилищ данных (DWH) и те, что относятся к визуализации (data visualization) и доставке информации пользователям.
К теме построения хранилищ относятся, прежде всего, сама СУБД Oracle с её ETL функционалом и с опцией Partitioning, а также CASE-среда Oracle Warehouse Builder, которая с недавних пор входит в поставку СУБД.
Читать дальше »
Учебник для подготовки к сдаче экзамена по теме Business Intelligence от компании IBM. Описывает основные концепции хранилищ данных и приложений на их основе. Рассматриваются различные варианты архитектуры хранилищ данных. Описываются основные компоненты хранилища данны, а также этапы проекта по построению хранилища данных. Рекомендуется начинающим строителям хранилищ данных.
Опубликовано 05.02.2009 | Автор сообщения Константин Лисянский | Категории: Business Intelligence, DWH, ETL, IBM, ODS, OLAP, Администратор БД, Аналитик качества данных, Архитектор BI, Архитектор ETL, Архитектор данных, Бизнес-аналитик, Бизнес-спонсор, Ведущий тестировщик, Для начинающих, Менеджер метаданных, Менеджер по безопасности, На английском, Проектирование многомерных моделей, Разработчик BI-портала, Разработчик ETL, Разработчик моделей данных, Разработчик приложений BI, Руководитель подразделения BI/DWH, Руководитель проекта, Руководитель проекта от бизнеса, Специалист data mining, Специалист по обучению, Специалист по технической поддержке, Стюард данных, Технический архитектор, Управление метаданнымиЭта публикация в основном нацелена на клиентов и бизнес-партнёров IBM. Одно из текущих направлений рынка Business Intelligence - консолидация витрин данных. Первоначально витрины данных строились по многим различным причинам, таким как контроль со стороны подразделений организации, более быстрая скорость ответа на запросы, более быстрый и лёгкий дизайн и более быстрая окупаемость.
Однако витрины данных не всегда являлись наилучшим решением, когда необходимо получить взгляд на предприятие в целом. Они приносят пользу подразделению или организации, которой они принадлежат, но обычно не дают руководству информацию, требующуюся ему для эффективного управления бизнесом.
Читать дальше »
Автор: Андрей Пивоваров
Дата публикации оригинала: 2007-08-06
Источник: Блог Андрея Пивоварова
В конце 2006 года, примерно в октябре-ноябре месяце, Oracle приобрел компанию Sunopsis. Приобретение было сделано из-за продукта, который назывался Sunopsis Data Conductor.
Этот продукт был довольно мало известен в России, но занимал определенную нишу в мире. После приобретения, Sunopsis Data Conductor был переименован в Oracle Data Integrator. Самое интересное было в том, что этот продукт до приобретения Oracle был прямым конурентом Oracle Warehouse Builder. И, конечно, интересно, что между ними общего и чем они отличаются.
Читать дальше »
Loading ...
