Infology.Ru

Автор: Richard Skriletz
Дата публикации оригинала: 2007-06-26
Перевод: Олег Кузьменко
Источник: Сайт BeyeNETWORK

Продолжение. Начало в части 1.

То, как будут реализованы основные данные (master data), окажет существенное влияние как на операционные процессы, так и на информационные технологии (ИТ). Каким образом будут созданы основные данные? Как они будут сосуществовать с существующими и будущими приложениями? Какое влияние это окажет на принятие решений по поводу прикладных систем и их функциональных возможностей? Эти вопросы затрагивают не одно подразделение, и ими надо заняться для достижения бизнесом успеха. Существует ряд важных факторов, относящихся к ИТ, которые жизненно важны для успеха решения по основным данным:

Читать дальше »

Автор: Richard Skriletz
Дата публикации оригинала: 2007-06-26
Перевод: Олег Кузьменко
Источник: Сайт BeyeNETWORK

В моих двух предыдущих статьях (здесь и здесь) я рассказал, почему основные (master data) и справочные (reference data) данные являются, в первую очередь, предметом заботы бизнес-подразделений, и о том, как службы ИТ вносят свой вклад в появление проблем с основными данными. Теперь рассмотрим то, как же все-таки добиться успеха в управлении основными данными (MDM).

Достижение успеха в управлении основными данными — дело непростое. Вопрос основных данных носит стратегический характер, и в настоящее время основные данные находятся в центре важнейших инициатив на многих предприятиях. Ставит ли ваша компания своей приоритетной задачей ориентацию на клиента, на продукты или на достижение совершенства в ведении бизнеса (operational excellence) - основные данные являются основным ингредиентом успеха, и степень успеха будет зависеть от того, как ваша компания управляет основными данными и как справляется со своими обязанностями, вытекающими из этого.

Поскольку основные данные являются, в первую очередь, предметом заботы всего бизнеса, ими надо заниматься на уровне всего предприятия, а не уровне отдельных направлений бизнеса. Например, для основных данных по клиентам — кто отвечает за удовлетворение запросов клиентов, и какие данные нужны этим сотрудникам? Для основных данных по продуктам — кто решает, какие продукты и услуги предлагаются компанией, и кто отвечает за обеспечение того, что ценообразование происходит единым образом для всех каналов продаж? Эти вопросы являются типичными. Ответы на них нельзя найти внутри только одного подразделения, и их получение необходимо для успешного достижения целей бизнеса.

Читать дальше »

Автор: Malcolm Chisholm
Дата публикации оригинала: 2008-05-07
Источник: сайт B-Eye-Network

Данные, которые скрыты внутри предприятия, неизбежно будут приниматься во внимание, и управление корпоративной информацией должно позволить обуздать их.

Как отмечают специалисты по космологии, только 5% материи во вселенной может быть рассчитано с помощью того, что мы можем наблюдать – в основном это звезды и туманности. Остальные 95% относятся к тому, что называется “невидимая материя”. Невидимую материю нельзя наблюдать, и даже определение того, из чего она состоит, является предметом споров. Тем не менее, можно довольно уверенно сказать, что данная материя существует, поскольку мы можем высчитать ее массу на основе скорости вращения галактик. Кажется, что специалисты по космологии имеют существенное преимущество перед теми, кто занимается управлением корпоративной информацией (EIM), поскольку они могут вычислить то, что не могут увидеть. Когда дело касается данных, то очень трудно определить даже то, сколько данных скрыто на предприятии. Тем не менее, мы знаем, что они есть.
Читать дальше »

Автор: Richard Skriletz
Дата публикации оригинала: 2007-05-15
Перевод: Олег Кузьменко
Источник: Сайт BeyeNETWORK

В своей недавней статье я рассказал, почему основные и справочные данные являются в первую очередь предметом заботы бизнес-подразделений: именно бизнес, а не подразделение ИТ, отвечает за установление, управление и поддержание важнейших элементов бизнеса (основные данные по клиентам, продуктам, поставщикам, договорам, а также справочные данные по структурам, описывающим классификацию и организацию) согласованными, непротиворечивыми и соответствующим фактам. Теперь я расскажу о том, как службы ИТ вносят свой вклад в появление проблем с основными данными.
Читать дальше »

Автор: Richard Skriletz
Дата публикации оригинала: 2007-04-17
Перевод: Олег Кузьменко
Источник: Сайт BeyeNETWORK

После того, как моя последняя статья была опубликована, мне написал специалист по управлению данными, работающий в большой компании финансового сектора. Эта компания «разбирается» с основными данными при помощи решения технического характера, которое ей влетит в копеечку. Тем не менее, они никак не могут докопаться до сути проблем с данными, например, они не знают, кто же является клиентом компании. Этот человек разочарован тем, что в который раз инициатива подразделения ИТ, сфокусированная именно на технологической платформе, рассматривается как решение проблемы. Я дорожу тем, что читатели рассказывают мне о вопросах, вызывающих их озабоченность, поэтому в этой первой статье об основных данных (master data) дается определение тому, что же это такое, и почему это является задачей, которую в первую очередь должен решать бизнес.

Читать дальше »

Основные данные и бизнес-аналитика

Автор: Colin White
Дата публикации оригинала: 2006-11-27
Источник: Сайт BeyeNETWORK

В среде бизнес-аналитики, основные данные отражают то, как бизнес-информация изменилась со временем; указанные исторические основные данные могут объединяться с другими историческими данными бизнес-транзакций для подготовки аналитических отчетов.

В части 1 данной серии статей, я обсуждал различные способы хранения и управления данными, связанные с пятью основными типами бизнес-процессов, которые существуют в организации. В части 2 я продолжил это обсуждение, детально рассмотрев обработку основных данных, уделяя особое внимание отношениям между основными данными и операционными процессами бизнес-транзакций. В этой третьей и последней части я хочу обсудить отношение между основными данными и аналитической обработкой бизнес-аналитики (BI).
Читать дальше »

Автор: Krish Krishnan
Дата публикации оригинала: 2008-04-03
Перевод: Олег Кузьменко
Источник: Сайт BeyeNETWORK

Осмысление ценности данных в вашем хранилище данных и управление циклом их жизни является первым шагом в поддержании работоспособности вашего хранилища данных.

В мире систем обработки транзакций архивация данных является функцией, закладываемой при проектировании системы. Когда вы переносите те же самые данные в ваше хранилище данных, вы редко испытываете насущную потребность в наличии стратегии архивации. Какое количество данных из тех, что имеется в вашем хранилище, реально используется каждый день? Держу пари, что менее 1%. Тогда резонно будет спросить, а зачем вам надо, чтобы в хранилище все эти данные были доступны в оперативном режиме? Единственная версия правды, соответствие требованиям регулирующих органов, аудит, обнаружение мошенничества или потребности бизнеса – какой бы ни была причина, выгоду от хранения старых данных следует все-таки оценить.

Читать дальше »

Хранение и управление основными данными

Автор: Colin White
Дата публикации оригинала: 2006-10-23
Источник: Сайт BeyeNETWORK

У большей части организаций нет среды управления основными данными на предприятии. Вместо этого есть много систем ввода для определенного типа основных данных, что вызывает сложности с поддержанием качества данных и их системности.

В части 1 данной статьи я рассматривал интеграцию данных с точки зрения пяти основных типов бизнес-процессов, которые существуют в организациях, а также различные способы, с помощью которых может осуществляться хранение и управление данными, относящимися к этим процессам. В этой статье я хочу продолжить данное обсуждение, детально рассмотрев вопрос хранения и управления данными, относящимися к процессам управления основными данными.
Читать дальше »

Сколько нам нужно хранилищ данных для управления ими?

Автор: Colin White
Дата публикации оригинала: 2006-09-18
Источник: Сайт BeyeNETWORK

Не существует одного решения для интеграции данных на предприятии, которое подходило бы всем. Используемый способ отличается в зависимости от проекта и сложности задействованных источников данных.

Большое количество статей и трудов написано об интеграции данных на предприятии и о том, как сформировать интегрированный и последовательный взгляд на ваши данные в масштабах предприятия. Результатом становится сбивающий с толку набор модных терминов и противоречивых идей. Эта сложность и противоречивость возникает, потому что не существует одного единственного решения для интеграции данных на предприятии, которое подходило бы всем. Используемый способ отличается в зависимости от проекта и сложности задействованных источников данных. Он также зависит от используемых методов и организационных границ подразделения IT.
Читать дальше »

Автор: David Loshin
Дата публикации оригинала: 2008-03-20
Источник: сайт B-EyE-Network

В данной статье освещаются метаданные, относящиеся к сервисам. Консолидация основных сервисов является сильным стимулирующим фактором для управления основными данными, её ценность иногда даже превосходит ценность самих консолидированных данных.

В февральской статье мы обратили внимание на высокий уровень использования метаданных в качестве контрольного механизма для управления основными данными (MDM) и предположили, что существует семь уровней, относящихся к множеству метаданных, которые поддерживают переход к среде основных данных. В этой статье освещается один уровень в этой абстракции метаданных - метаданные, относящиеся к сервисам. Мы подразумеваем под «сервисными метаданными» абстрактную функциональность, встраиваемую в бизнес-приложения и используемую ими, а также степень, в которой данные функции могут быть описаны в качестве независимых сервисов, равно как и преобразование из сервиса в клиентские приложения.
Читать дальше »