Управление основными данными - как добиться успеха (Часть 2)

Автор: Richard Skriletz
Дата публикации оригинала: 2007-06-26
Перевод: Олег Кузьменко
Источник: Сайт BeyeNETWORK

Продолжение. Начало в части 1.

То, как будут реализованы основные данные (master data), окажет существенное влияние как на операционные процессы, так и на информационные технологии (ИТ). Каким образом будут созданы основные данные? Как они будут сосуществовать с существующими и будущими приложениями? Какое влияние это окажет на принятие решений по поводу прикладных систем и их функциональных возможностей? Эти вопросы затрагивают не одно подразделение, и ими надо заняться для достижения бизнесом успеха. Существует ряд важных факторов, относящихся к ИТ, которые жизненно важны для успеха решения по основным данным:

Читать дальше »

Опубликовано 10.03.2009 | Автор сообщения Олег Кузьменко | Категории: MDM, RDM, Skriletz, Richard, Архитектор данных, Бизнес-аналитик, Бизнес-спонсор, Для начинающих, Для продвинутых, Для экспертов, На русском, Руководитель подразделения BI/DWH, Стюард данных, Технический архитектор

Управление основными данными - как добиться успеха (Часть 1)

Автор: Richard Skriletz
Дата публикации оригинала: 2007-06-26
Перевод: Олег Кузьменко
Источник: Сайт BeyeNETWORK

В моих двух предыдущих статьях (здесь и здесь) я рассказал, почему основные (master data) и справочные (reference data) данные являются, в первую очередь, предметом заботы бизнес-подразделений, и о том, как службы ИТ вносят свой вклад в появление проблем с основными данными. Теперь рассмотрим то, как же все-таки добиться успеха в управлении основными данными (MDM).

Достижение успеха в управлении основными данными — дело непростое. Вопрос основных данных носит стратегический характер, и в настоящее время основные данные находятся в центре важнейших инициатив на многих предприятиях. Ставит ли ваша компания своей приоритетной задачей ориентацию на клиента, на продукты или на достижение совершенства в ведении бизнеса (operational excellence) - основные данные являются основным ингредиентом успеха, и степень успеха будет зависеть от того, как ваша компания управляет основными данными и как справляется со своими обязанностями, вытекающими из этого.

Поскольку основные данные являются, в первую очередь, предметом заботы всего бизнеса, ими надо заниматься на уровне всего предприятия, а не уровне отдельных направлений бизнеса. Например, для основных данных по клиентам — кто отвечает за удовлетворение запросов клиентов, и какие данные нужны этим сотрудникам? Для основных данных по продуктам — кто решает, какие продукты и услуги предлагаются компанией, и кто отвечает за обеспечение того, что ценообразование происходит единым образом для всех каналов продаж? Эти вопросы являются типичными. Ответы на них нельзя найти внутри только одного подразделения, и их получение необходимо для успешного достижения целей бизнеса.

Читать дальше »

Опубликовано 10.03.2009 | Автор сообщения Олег Кузьменко | Категории: MDM, RDM, Skriletz, Richard, Архитектор данных, Бизнес-аналитик, Бизнес-спонсор, Для начинающих, Для продвинутых, Для экспертов, На русском, Руководитель подразделения BI/DWH, Стюард данных, Технический архитектор

Управление основными данными – почему, прежде всего, это забота бизнес-подразделений

Автор: Richard Skriletz
Дата публикации оригинала: 2007-04-17
Перевод: Олег Кузьменко
Источник: Сайт BeyeNETWORK

После того, как моя последняя статья была опубликована, мне написал специалист по управлению данными, работающий в большой компании финансового сектора. Эта компания «разбирается» с основными данными при помощи решения технического характера, которое ей влетит в копеечку. Тем не менее, они никак не могут докопаться до сути проблем с данными, например, они не знают, кто же является клиентом компании. Этот человек разочарован тем, что в который раз инициатива подразделения ИТ, сфокусированная именно на технологической платформе, рассматривается как решение проблемы. Я дорожу тем, что читатели рассказывают мне о вопросах, вызывающих их озабоченность, поэтому в этой первой статье об основных данных (master data) дается определение тому, что же это такое, и почему это является задачей, которую в первую очередь должен решать бизнес.

Читать дальше »

Опубликовано 03.02.2009 | Автор сообщения Олег Кузьменко | Категории: MDM, RDM, Skriletz, Richard, itblogs, Архитектор BI, Архитектор данных, Для начинающих, Для продвинутых, Менеджер метаданных, На русском, Разработчик моделей данных, Руководитель подразделения BI/DWH, Руководитель проекта, Руководитель проекта от бизнеса, Стюард данных

Использование инструментов качества данных для определения основных данных

Автор: David Loshin
Дата публикации оригинала: 2006-11-23
Источник: Сайт B-EyE-Network

Эта статья предлагает несколько подходов, которые могут использоваться для сбора информации о потенциальных наборах основных данных предприятия.

Что делает данные «основными данными»? В недавней статье я определил основные данные как «объекты данных, которые являются основными бизнес-объектами, используемыми в организации в различных приложениях, наряду с соответствующими метаданными, атрибутами, определениями, ролями и систематикой». Объекты основных данных – такие «вещи», о которых мы беспокоимся, вещи, которые входят в наши оперативные системы, которые измеряются, о которых сообщается в наших системах отчётности и которые анализируются в наших аналитических системах. Это, например, клиент, поставщик, продукт, политика и так далее.

Так как мы интуитивно понимаем, что объекты основных данных находятся на предприятии, то при рассмотрении возможностей реализации планов управления основными данными существует две тенденции. Одной из них является их обнаружение – какие объекты в наших организациях определяются как основные данные? Второй является оценка – как мы можем отследить и стандартизировать модель и содержимое набора основных данных? Это может казаться относительно лёгкой задачей, но когда каждая сфера деятельности вашей организации имеет свой набор таблиц и приложений, возможность выделить основные данные начинает казаться сложной задачей.
Читать дальше »

Опубликовано 17.09.2008 | Автор сообщения Константин Лисянский | Категории: CDI, Data Quality, Loshin, David, MDM, RDM, Аналитик качества данных, Архитектор BI, Архитектор данных, Бизнес-аналитик, Для начинающих, Для продвинутых, Для экспертов, Менеджер метаданных, На русском, Разработчик моделей данных, Разработчик приложений BI, Руководитель подразделения BI/DWH, Управление метаданными

Достоверность данных

Автор: Bill Inmon
Дата публикации оригинала: 2006-09-21
Источник: сайт B-Eye-Network

Достоверность данных - очень важный фактор в достижении успеха, но она не является автоматической. Как вы ее достигаете?

Существует много аспектов данных, которые важны, но нет ничего более важного, чем достоверность данных. Если данные полностью достоверны, можно предпринимать хорошие, взвешенные решения. При этом фактор догадок минимален, и существует меньше конфликтующих вариантов, основанных на связанных, но несколько отличающихся данных. Вся организация получает возможность концентрироваться и пребывать в гармонии. Без достоверных данных у организации возникают трудности с информированностью и принятием правильных решений.

Одним словом, иметь данные – это хорошо, но если они достоверные – ещё лучше.
Читать дальше »

Опубликовано 11.09.2008 | Автор сообщения Константин Лисянский | Категории: Data Quality, Inmon, Bill, MDM, RDM, Аналитик качества данных, Архитектор BI, Архитектор ETL, Архитектор данных, Для начинающих, Для продвинутых, Менеджер метаданных, На русском, Разработчик BI-портала, Разработчик ETL, Разработчик моделей данных, Разработчик приложений BI, Руководитель подразделения BI/DWH, Стюард данных, Технический архитектор 1 комментарий

Нормализация справочных данных

Автор: Malcolm Chisholm
Дата публикации оригинала: 2008-07-09
Источник: сайт B-Eye-Network

Многие базы данных создаются в третьей или выше нормальной форме только для того, чтобы наполняться справочными данными, которые являются хаотичными и нестандартными. Это может иметь негативное влияние, перекрывающее основное преимущество построения нормализованных баз данных.

Следует сказать, что значение нормализации построения баз данных хорошо понимают специалисты по управлению данными – по меньшей мере, в третьей нормальной форме. Уже многие базы данных создаются в третьей или выше нормальной форме только для того, чтобы наполняться справочными данными, которые являются хаотичными и нестандартными. Это может иметь негативное влияние, перекрывающее основное преимущество построения нормализованных баз данных, которое состоит в том, что дизайн базы данных должен меняться только в том случае, если бизнес-сфера поддерживает такие изменения. Необходимо обратить внимание, что наборы значений справочных данных должны «нормализоваться» таким образом, который является подходящим для справочных данных, чтобы база данных приносила максимальный возврат на инвестиции.

«Нормализация» в общем, означает стандартизацию и обычно заключается в соответствии одному или нескольким правилам для достижения стандартизации.
Читать дальше »

Опубликовано 09.09.2008 | Автор сообщения Константин Лисянский | Категории: Chisholm, Malcolm, RDM, Аналитик качества данных, Архитектор BI, Архитектор данных, Для начинающих, Для продвинутых, Для экспертов, Менеджер метаданных, На русском, Разработчик моделей данных, Руководитель подразделения BI/DWH, Стюард данных, Управление метаданными

Managing Reference Data in Enterprise Databases: Binding Corporate Data to the Wider World

Malcolm Chisholm

Managing Reference Data in Enterprise DatabasesЭта книга посвящена управлению справочными данными - предмету, которому зачастую уделяется очень мало внимания при проектировании информационных систем.
Автор подробно рассматривает все аспекты управления справочными данными, в частности, моделирование, установление отношений между таблицами, выбор специальных значений, создание многоязычных справочников и так далее. Книга достаточно легко читается и, несомненно, должна занять своё место в библиотеке профессионала.

Опубликовано 13.05.2008 | Автор сообщения Константин Лисянский | Категории: Chisholm, Malcolm, RDM, Аналитик качества данных, Архитектор BI, Архитектор ETL, Архитектор данных, Для начинающих, Для продвинутых, Книги, На английском, Проектирование нормализованных моделей, Разработчик моделей данных, Стюард данных, Управление метаданными